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1、武汉科技大学本科生毕业设计摘要近年来，对图像分割的研究一直是图像技术研究的焦点。图像分割是一种很重要的图像分析技术，它的目的是把图像分为具有各种特性的区域并把感兴趣的部分提取出来。它融合了多个学科的成果，并且成功应用于工业、农业、医学、军事等领域，得到了广泛的应用。图像分割是一个经典的问题，实现方法有很多种，但是至今仍没有一种通用的解决方法。经过研究发现，区分真正的噪声和边缘是图像分割的难题之一，然而小波变换则可以解决这一问题，小波变换是一种时--频两域的分析工具。本文则基于小波变换对图像分割技术进行研
2、究，主要介绍了小波阈值分割方法。文中通过直方图、建立模型等手段对这两种方法做出具体的讨论，并利用Matlab分别对两种方法进行仿真，并得到了有效的结果。根据仿真结果我们可以看出不同分割方法的不同分割效果，从而更好地理解这些方法。关键词：图像分割；小波变换；阈值；23武汉科技大学本科生毕业设计AbstractInrecentyears,thestudyofimagesegmentationhasbeenthefocusofimagingtechnology.Imagesegmentationisanimp
3、ortantimageanalysis,itspurposeistotakethevariouscharacteristicspartoutoftheimage.Itcombinestheresultsofmultipledisciplines,andsuccessfullyappliedtosuchfieldsasindustry,agriculture,medicine,military,andawiderangeofapplications.Therearemanywaystoachieveima
4、gesegmentation,butcouldnotfindacommonsolution.Afterthestudyfoundthatthedistinctionbetweenrealnoiseandtheedgeofoneofthedifficultproblemofimagesegmentation,wavelettransformcansolvethisproblem,wavelettransformisatime-frequencydomainanalysistools.Inthispaper
5、,imagesegmentationtechniquebasedonwavelettransformtostudythetwowaveletsegmentationmethod,thewaveletthresholdingsegmentationmethod.Histogram,theestablishmentofmodelandothermeanstomakeaspecificdiscussionofthesetwoapproaches,andusetheMatlabsimulation,andthe
6、effectiveresultsofthetwomethods,respectively.Accordingtotheresultsofthesimulationwecanseethedifferentsegmentationresultsofdifferentsegmentationmethods,inordertobetterunderstandthesemethods.Keywords：Image;Wavelettransform;Threshold23武汉科技大学本科生毕业设计目录摘要IAbst
7、ractII1绪论11.1空域图像分割11.2频域图像分割21.3小波域图像分割31.3.1图像分割的描述31.3.2图像分割的发展及现状41.3.3基于适当最优准则实现图像的分割方法51.3.4基于小波变换的图像分割方法61.4本文的组织结构72小波变换理论72.1小波理论72.2小波变换82.2.1小波变换的概述82.2.2正交小波基的种类82.2.3多分辨率分析102.2.4连续小波变换102.2.5离散小波变换112.2.6小波离散图像的描述123图像分割中的小波阈值法143.1小波阈值法的原理
8、143.2图像直方图的多分辨率分析153.3阈值分割算法163.4实验仿真164结论与展望184.1论文的总结184.2论文的展望18致谢2023武汉科技大学本科生毕业设计参考文献21附录2223武汉科技大学本科生毕业设计1绪论1.1空域图像分割空域是指图像平面本身，空域图像分割就是直接对图像的像素进行处理分割。研究者经过几十年的研究与努力，研究出了很多种空域图像分割方法。归纳起来大致包括：串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技
