数学建模论文-出版社资源优化配置

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1、出版社资源优化配置摘要本文针对出版社的书号优化配置问题,针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析,提出了以2006销售收入最大和销售平均增长率最大的双目标整数规划模型。为建立和求解该模型,通过三步来完成。一、利用中附件数据计算出各门课程单个书号各年的平均销售量,并根据具体数据利用线性回归,剔除野点的线性回归,求平均值等方法来预测2006年单个书号各年的平均销售量,结果见表2。该计算结果在模型的目标函数中得到体现。二、为体现对强势产品的支持。我们提取了读者满意度,市场占有率,平均销售量,销售

2、量的平均增长率四个指标来刻划各门课程的强势程度。并对四个指标进行了归一化处理,然后分别利用权重加权和CRITIC客观加权法对四个指标进行了合成。通过72门课程的合成指标,实现对各门课程强势程度的量化。计算结果见表3。我们要求强势程度大的课程其书号增加量不低于强势程度比其小的的课程的书号增加量。该计算得到的强势程度结果在模型的约束条件中得到体现。三、对数学类分社,由于其需求量很大,历年书号量也超过了其能够完成的书号数。因此我们提出了超负荷因子概念,根据各分设的产品强势程度的不同,给出一个超负荷因子。并在条件约

3、束中得到体现。利用一和二中计算得到的结果及其它要求,我们完整的建立了销售收入最大和销售平均增长率最大的双目标整数规划模型,并利用Lingo8进行求解。得到了各门课程书号的配置见表8。以最大销售收入为目标值,我们得到结果为:等权重加权法最大销售收入2.00E+07元,平均增长率为0.4598;CRITIC加权法最大销售收入2.03E+07元,平均增长率为0.46131。并对结果进行了比较分析。关键词:线性回归强势程度市场占有率满意度一、问题重述27出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资金和管理资源等,它们

4、都捆绑在书号上,经过各个部门的运作,形成成本(策划成本、编辑成本、生产成本、库存成本、销售成本、财务与管理成本等)和利润。某个以教材类出版物为主的出版社,总社领导每年需要针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效益。事实上,由于各个分社提交的需求书号总量远大于总社的书号总量,因此总社一般以增加强势产品支持力度的原则优化资源配置。资源配置完成后,各个分社(分社以学科划分)根据分配到的书号数量,再重新对学科所属每个课程作出出版

5、计划,付诸实施。资源配置是总社每年进行的重要决策,直接关系到出版社的当年经济效益和长远发展战略。由于市场信息(主要是需求与竞争力)通常是不完全的,企业自身的数据收集和积累也不足,这种情况下的决策问题在我国企业中是普遍存在的。本题附录中给出了该出版社所掌握的一些数据资料,请你们根据这些数据资料,利用数学建模的方法,在信息不足的条件下,提出以量化分析为基础的资源(书号)配置方法,给出一个明确的分配方案,向出版社提供有益的建议。一、问题假设1、各附表中给出的数据真实可信;2、同一课程不同书目价格差别不大,同时销售

6、量相近;3、该出版社在定价时保持对所有教材利润率同一;4、不考虑教材的突然更换等偶然因素对出版社经营状况的影响;5、各分社申请的数号数量是合理的;二、符号说明符号意义第门课程的均价第门课程单个书号第年的销售量第门课程申报的书号量第门课程5年的平均市场占有率第门课程的平均满意度5年的平均销售量等权重得到的第门课程的强势程度27CRITIC权重得到的第门课程的强势程度第个分社的超负荷因子第个分社能完成的最大书号数第门课程5年的平均市场占有率第门课程的平均满意度一、问题分析出版社作为一个企业,它的资源主要包括人力

7、资源,生产资源,资金和管理资源等,总社每年需要针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效益。本问题需要通过数学方法对不完全的市场信息进行合理分析,给出一个明确的书号分配方案。为了解决此问题,我们将求解过程分为如下几个阶段。4.1问题分解通过分析,我们将此问题划分为如下几个子问题:4.1.1利用附表中所给数据对各分社各门课程每年的实际销售量、当年分的书号量与时间的关系,并对2006年情况作出合理的预测;4.1.2提取刻划各门

8、课程强势力度的指标;4.1.3将各门课程的综合强势力度排序;4.1.4综合各附表信息,提出以量化分析为基础的书号配置方法,使出版社出版的教材产生最好的经济效益;下面,我们按照以上划分对各个子问题进行如下讨论。4.2问题分析4.2.1问题一,预测2006年各门课程每个书号的平均销售量作为一个出版社来说,要对该出版社未来的发展情况进行预测,主要的依据主要是往年的销售量。题目附表三中给出了出版社2001年至2005年的

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