软件测试之性能测试中如何定位性能瓶颈(完整版)

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1、软件测试之性能测试中如何定位性能瓶颈(完整版)地址:北京市海淀区学院路40号大唐电信测试空间楼性能测试的概念是什么,基本目的是什么,我想大家都基本清楚,不作详述,总之,性能测试只是测试过程中的一种方式,帮助我们的功能更好的运行,如果功能测试是可用,易用,满足需求、用户使用为目的,性能测试无非就是让这些目的更流畅。没有什么专业的概念,无非实现两个字:好用!所以,性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:1、网络瓶颈,如带宽

2、,流量等形成的网络环境2、应用服务瓶颈,如中间件的基本配置,CACHE等3、系统瓶颈,这个比较常用:应用服务器,数据库服务器以及客户机的CPU,内存,硬盘等配置4、数据库瓶颈,以ORACLE为例,SYS中默认的一些参数设置5、应用程序本身瓶颈,针对网络瓶颈,现在冒似很少,不过也不是没有,首先想一下如果有网络的阻塞,断网,带宽被其他资源占用,限速等情况,应用程序或系统会是什么情况,针对WEB,无非是超时,HTTP400,500之类的错,针对一些客户端程序,可能也是超时,掉线,服务器下发的,需要服务器返回的信息获取不到还有一种更明显的情况,应该就是事务提交慢,如果封装事务的代码再不完善,一般造成的

3、错误,无非就是数据提交不完整,或者因为网终原因+代码缺陷造成重复性提交。如此综合下来,肯定是考虑网络有瓶颈,然后考虑网络有问题时,怎样去优化,是需要优化交互的一些代码,还是接口之类的。应用服务的瓶颈的定位,比较复杂,学习中,不过网上有很多资料可以参考的。一般像tomcat,weblogic之类的,有默认的设置,也有经过架构和维护人员进行试验调试的一些值,这些值一般可以满足程序发布的需要,不必进行太多的设置,可能我们认识的最基本的就是JAVA_OPTS的设置,maxThreads,time_out之类的参数我们做借助LR,Jemeter或webload之类的工具,执行性能测试,尤其是对应用服务造

4、成了压力,如果应用服务有瓶颈,一般我们设置的log4j.properties,日志都会记录下来。然后根据日志,去进一步确定应用服务的问题系统瓶颈,这个定位虽说比较复杂,但是有很多前辈的经验值参考,不作说明,相信用LR的同行,也可以从性能记数器中得出一些指标值,加上nagios,cacti,可以很明显的看出系统哪些资源够用,哪些资源明显不够用。不过,一般系统瓶颈的造成,是因为应用程序本身造成的。关于这点儿的分析和定位,就需要归入应用程序本身瓶颈分析和定位了。现在基本所有的东东,都离不开数据库这个后台,数据库的瓶颈实在是不知道是什么概念,数据库管理员的工作,数据库管理员日常做的工作,可能就是有瓶颈

5、定位的工作,比如:查询一下V$sys_event,V$sysstat,v$syssql之类的表,比对一下日常正常情况下的监控数据,看一下有没有异常等。其他方面,我也不是太了解。应用程序瓶颈,这个是测试过程中最需要去关注的,需要测试人员和开发人员配合执行,然后定位,我这儿做的大都是执行性的,比如会有脚本去运行,开发人员会结合jprofiler之类的工具,去看一下堆遍历,线程剖析的情况确定哪儿有问题。大致是这样,没有实际操作过逐步细化分析,先可以监控一些常见衡量CPU,内存,磁盘的性能指标,进行综合分析,然后根据所测系统具体情况,进行初步问题定位,然后确定更详细的监控指标来分析。怀疑内存不足时:方

6、法1:【监控指标】:MemoryAvailableMBytes,Memory的Pages/sec,pageread/sec,PageFaults/sec【参考值】:如果PageReads/Sec比率持续保持为5,表示可能内存不足。Page/sec推荐00-20(如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷,此数值将一直很高。如果大于80,表示有问题)。方法2:根据PhysicalDisk值分析性能瓶颈【监控指标】:MemoryAvailableMBytes,Pagesread/sec,%DiskTime和Avg.DiskQueueLength【参考值】:%DiskTime建议阈值90%当内存不足时,

7、有点进程会转移到硬盘上去运行,造成性能急剧下降,而且一个缺少内存的系统常常表现出很高的CPU利用率,因为它需要不断的扫描内存,将内存中的页面移到硬盘上。怀疑内存泄漏时【监控指标】:MemoryAvailableMBytes,ProcessPrivateBytes和ProcessWorkingSet,PhysicalDisk/%DiskTime【说明】:Windows资源监控中,如果Proces

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