性能测试瓶颈分析举例

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1、在性能测试过程中，瓶颈犹如功能测试的bug,瓶颈的分析犹如bug的定位。性能测试工程师好比医生，看到病象，定位病因。性能瓶颈的定位更像庖丁解牛，层层解剖，最后定位问题之所在。下面分享一个内存泄漏的瓶颈分析。病象:TPS波动非常大;狂打超时日志;偶尔有500错误。看到这个现象，其实说明不了什么问题，就象人咳嗽，不一定是感冒，可能是上火，嗓子发炎。但是看到这个现象至少说明系统是有性能问题存在,我们就要进一步进行分析，看看问题到底在哪？用jconsole监控内存，发现内存使用如图1"灿I«■me泰大■tmcot

2、te)mzrar补弁图仁内存使用情况图从图1中，我们可以很清晰的看到内存使用不正常，FGC非常频繁，差不多5分钟进行一次，而且内存回收不彻底，每次回收在1G左右徘徊。到这里我们已经可以定位是内存问题，导致了我们看到的TPS波动人，FGC频繁，超时严重等等一系列现象。那么是谁吃了我的内存？？？用简单的jstat命令查看系统GC情况，看到情况如图2所示99999ob33337752664488033344445566899905555555655555555111-111TOz/119226UOj517580

3、865/8O3O876bo1088880030005500599009在图2的绿色框标注，我们可以很清晰的看到进行一次FGC,内存只回收12%左右，回收很不彻底，而且FGC的时间持续5秒。内存回收不彻底,肯定是有些方法霸占了内存不释放，导致系统频繁FGC来进行回收。那么谁是真正的凶手呢？？用jmap命令对内存使用进行分析，发现情况如图3所示2：4:6418532205393024java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment6418969154055256ja

4、va.util.concurrent」xks・RQentrantLock$NonfairSync6418532104951032[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry；图3通过FGC前后的内存使用进行比对，发现这三个方法快速占用内存从最少到最多，而且回收不掉，始终霸占着前几位。再通过其他工具分析，看看这三个是不是真正的凶手。用MAT分析工具进行分析，图4所示l2Tjzutil,concurrent.locks・ReentrantLockSWon

5、fairSync[cjjev>utilconcurr

6、nt£]607#0utilKashtableut11.ArrayLxst503,5-l&ncckTraceElament405,&util,concurrent・ConcurrentHashMap$HashEntry379,6lane.r

7、。