性能测试难点之瓶颈分析

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1、性能测试难点之瓶颈分析(一)-关键步骤性能测试的目标是评价系统当前性能；寻找瓶颈，优化性能；预测系统未来的性能，可扩展性；如何定位与分析系统瓶颈，是性能测试中比较难的一点，下面，我们一起来学习一下这方面的知识吧：性能测试瓶颈分析的关键步骤：步骤一：性能测试与数据收集；步骤二：性能瓶颈分析；步骤三：性能调优解决方案。步骤一：性能测试与数据收集；数据收集，需要收集那些内容呢，下面来列一下关键点：1、客户端性能指标：并发用户数、事务响应时间、每分钟事务数；2、非客户端性能指标：服务器资源、网络资源： a、操作系统：如：WINDOWS、UNIX b、数据库服务器：如：Oracle、SQLServer

2、、DB2、Sybase c、中间件服务器：如：WebSphere、Weblogic d、网络：带宽利用率、延迟、丢包、传输错误等步骤二：性能瓶颈分析；性能瓶颈分析的关键点包括：1、响应时间；2、并发用户数；3、吞吐量；4、CPU；5、内存和高速缓存；6、磁盘（I/O）7、中件间服务器性能；8、数据库服务器性能等。从以下分析角度来分析性能瓶颈：1、客户端、网络、服务器；2、硬件、软件；3、应用软件、Web服务器、数据库服务器。通过下图，可以很好帮助我们去分析性能瓶颈；下面对数据库的瓶颈分析做个示例：1、首先得到数据库系统中每一条SQL语句在数据库中执行的平均时间；2、然后将效率低下并且频繁调用

3、的SQL语句的执行时间划分为以下部分：解析时间、执行时间、读取时间和其他时间；3、优化SQL。步骤三：性能调优解决方案；1、硬件平台：服务器CPU、内存以及硬盘等；2、网络平台：负载、延迟、传输故障等等；3、软件平台：数据库、中间件；4、应用级别：线程（进程）级别、会话级别、代码级别；下面对数据库调优举个例子：1、数据库实例优化 a、librarycahce的优化； b、数据字典高速缓存的优化； c、数据高速缓存的优化； d、回滚段的优化； e、重做日志文件的优化； f、排序区的优化； g、数据库IO的优化； h、数据库碎片的优化；2、数据库事件响应时间分析 a、等待事件分析； b、会话级别

4、的事件响应时间分析； c、数据库实例的响应时间分析；3、数据库锁管理4、SQL语句的优化。