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《蒙特卡罗方法在概率统计中的应用毕业设计（论文）word格式》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要概率分布描述了随机变量的统计规律性,许多常见的概率分布在不同的理论和实际问题中扮演着极其重要的角色。然而这些概率分布彼此不是相互孤立的,他们之间都具有一定的联系。本文首先介绍统计学发展概况，然后给出几种常见统计分布的定义和性质，并详细阐述二项分布与泊松分布的关系，二项分布、泊松分布、分布、分布和分布与正态分布的关系，分布与分布的关系，分布与分布的关系,最后详细介绍蒙特卡罗方法在概率统计中的应用。关键词：随机变量，统计分布，概率密度函数，蒙特卡罗方法ⅠABSTRACTⅡABSTRACTAbstractProbabilitydistributiondescribesthestatistic
2、alregularityofrandomvariable,andmanycommonprobabilitydistributionplayanextremelyimportantroleindifferenttheoreticalandpracticalissues.However,theseprobabilitydistributionshaveacertaindegreeofcontactratherthanmutualisolationofeachother.Thispaperfirstintroducesthedevelopmentofstatistics,andthenprovide
3、sthedefinitionsandpropertiesofseveralkindsofcommonstatisticaldistribution,andexplainstherelationshipbetweenthebinomialdistributionandthePoissondistribution,therelationshipamongbinomialdistribution,Poissondistribution,distribution,distributionanddistribution,therelationshipbetweenthedistributionanddi
4、stribution,therelationshipbetweendistributionanddistribution,finallyexplainstheapplicationwhichtheMonteCarlomethodplayinprobabilitystatistics. Keywords:randomvariables,statisticaldistribution,densityfunctionofprobability,theMonteCarlomethodⅡ目录第一章引言11.1研究背景11.2统计学的研究现状及发展11.3本文研究的内容21.4本文的结构2第二章一些
5、常见统计分布32.1二项分布32.2泊松分布42.3正态分布52.4分布82.5分布102.6分布10第三章常见统计分布间的关系133.1二项分布与泊松分布的关系133.2二项分布与正态分布的关系133.3泊松分布与正态分布之间的关系143.4分布与正态分布的关系163.5分布与正态分布的关系193.6分布与正态分布的关系203.7分布与分布的关系213.8分布与分布的关系26第四章蒙特卡罗方法在概率统计中的应用284.1蒙特卡罗方法概述284.2蒙特卡罗模拟在概率统计中的应用294.3用蒙特卡罗方法展示几种统计分布间的关系36第五章结束语40参考文献41致谢42外文资料原文43外文资料译文4
6、7第一章引言第一章引言1.1研究背景统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来
7、讨论这门科目背后的理论基础。要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。概率分布描述了随机变量的统计规律性,许多常见的概率分布在不同的理论和实际问题中扮演着极其重要的角色。然而这些概率分布彼此不是相互孤立的,他们之间都具有一定的联系。探讨各个概率分布间的逻辑关系,不仅在计算应用中非常重要,而且在理论研究上也很重要。1.2统计学的研
