最优加权组合法在粮食产量预测中的运用研究

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1、最优加权组合法在中国粮食产量预测问题中的实证分析摘要:组合预测模型能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单一预测模型考虑问题更系统更全面，能够有效的减少单个预测模型中一些随机因素的影响，从而提高预测精度。本文利用最优加权组合法，对柯布-道格拉斯生产函数模型，指数平滑模型和ARMA模型进行组合，通过计算确定其权重，得出未来十年的粮食预测产量，同时根据MSE准则得出组合预测模型的精度比其余单一的预测模型的预测精度高，并与《国家粮食安全中长期规划纲要》中的目标进行比较，发现如果在现有的条件下想达到目标，政府必

2、须要制定更加切实可行的措施。关键词：组合预测；Cobb-Douglas生产函数模型；指数平滑模型；Box-Jenkins模型；粮食产量Abstract：Thecombinationofforecastscanusemoreinformationaboutforecastingsamples,it’snotonlymoresystemicandcomprehensivethanindividualforecastingmodel,butalsoreducesomeimpactsofrandomfactor

3、sinindividualforecastingmodeleffectively,soastoenhancethepredictionaccuracy.SothispaperusethetheoryofoptimumweightedcombinationwhichcombinedCobb—Douglasproductionfunctionmodel,exponentialsmoothingmodelandARMAmodeltoforecastthenextdecadegrainproduction,th

4、enwecangetthepredictedvalue.AccordingtotheruleofMSE,wecanconcludethattheaccuracywhichusingthetheoryofoptimumweightedcombinationisbetterthantheaccuracywhichusingtheindividualforecastingmodel.Afterthat,wecomparedwiththegoalwhichin<

5、alFoodSecurityProgram>>,wefindthatifwewanttobeatthetargetatexistingcondition,thegovernmentmustestablishmorepracticalmeasures.Keywords:thecombinationofforecasts;Cobb—Douglasproductionfunctionmodel;exponentialsmoothingmodel;ARMAmodel;grainproduction一﹑引言粮食安

6、全始终是关系我国国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题，而为了保障我国中长期粮食安全，其中的任务之一就是要对粮食未来产量做出准确的预测。如果用单一的预测方法可能会漏掉一些对预测有用的信息，从而对未来粮食产量不能做出更为准确的预测。自从20世纪60年代Bates和Granger首次提出组合预测理论以来，组合预测方法的研究和应用得到了快速发展。组合模型可以克服单一模型的局限性，能有效地集结更多的有用信息，因而，组合预测方法更适用于信息不完备的复杂经济系统。在现有的文献中,对于经济系统预测的实践

7、,我国学者有很多采用组合预测方法，如利用神经网络和优选组合的方法在电力负荷预测(赵海青,2000)、企业财务危机(李秉祥,2006)等方面采用组合预测方法；还有学者提出使用非负最优组合权重方法进行预测(唐小我等,2003)。这些方法在具体问题的应用中都表现出了较高的预测精度，使所探讨的实际问题得到了较好的解决。所以基于组合预测的优点，本文利用最优加权组合方法，将柯布-道格拉斯生产函数模型，指数平滑模型和时间序列模型进行加权，得出权数，并对2008-2018年的中国粮食产量做出预测。本文的写作思路和框架如

8、下，第一部分着重介绍组合预测模型的基本原理，对组合预测模型的基本概念和确定权重问题进行探讨；第二部分主要对本文在组合预测中所使用的若干模型，包括Cobb—Douglas生产函数模型、指数平滑模型和Box-Jenkins模型进行概括，同时对模型分别进行检验和预测，基于预测结果进行预测无偏性检验和包容性检验；第三部分针对上述模型的预测结果确定权重，并得出组合预测结果；文章的最后部分是对本文组合预测模型的评价，并根据所探讨问题的实际价值，进行宏观