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时间:2018-01-24
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1、非参数统计和回归分析习题参考答案班级:姓名:学号:得分一、单项选择题:1、相关关系是指变量间的(D)A、严格的函数关系B、简单关系和复杂关系C、严格的依存关系D、不严格的依存关系2、进行简单直线回归分析时,总是假定(A)。A自变量是非随机变量、因变量是随机变量B两变量都是随机变量C自变量是随机变量、因变量是确定性变量D两变量都不是随机变量3、回归方程中的回归系数数值表明:当自变量每增加一个单位时,因变量(B)。A增加1.5个单位B平均增加1.5个单位C增加123个单位D平均增加123个单位4、设某种产品产量为1000件时,其生产成本为30000元,其中固定成本6000元
2、,则总生产成本对产量的一元线性回归方程为:(B)A、y=6+0.24xB、y=6000+24xC、y=24000+6xD、y=24+6000x5、在回归分析中,要求对应的两个变量(B)A.都是随机变量B.不是对等关系C.是对等关系D.都不是随机变量6、下列现象的相关密切程度高的是(B)。A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87B流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.817.相关系数r=0表示(D)(A)不存在相关关系(B)存在平衡关系(C)两变量独立(
3、D)不存在线性相关关系8.若物价上涨,商品的需求量相应减少,那么物价与商品需求量之间的关系为(B)A、不相关B、负相关C、正相关D、复相关9、回归估计标准误差的剂量单位与(B)A、自变量单位相同B、因变量单位相同C、相关系数单位相同D、自变量、因变量的单位都不同10、在回归分析中,F检验主要是用来检验(C)A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、线性关系的显著性D、估计标准误差的显著性11、下列检验中不属于非参数统计方法的是(B)A、总体是否服从正态分布B、总体的方差值是否为某一个值C、两组随机变量之间是否独立D、样本的取得是否具有独立性12、下列情况中,最适合非参
4、数统计方法的是(C)A、反映两个大学新生成绩的差别B、反映两个法学毕业英语六级的及格率的差别C、反映两个大学四年级同学对于就业前景看法的差别D、反映两个大学在校生平均月支出的差别二、计算题1、一农场10年前在一鱼塘中按比例20:15:40:25投放了四种鱼,鲑鱼、鲈鱼、竹夹鱼和鲶鱼的鱼苗,现在在池塘中获得一样本如下:序号1234种类鲑鱼鲈鱼竹夹鱼鲶鱼数量(条)132100200168在显著水平为0.05下,检验各鱼类数量的比例较10年前是否有所改变。解:序号1234合计种类鲑鱼鲈鱼竹夹鱼鲶鱼数量(条)132100200168理论值12090240150卡方值1.21.1
5、111116.6666672.1611.13778查表拒绝原假设,说明比例有所改变2、在对某城市家庭社会经济特性的调查中,一个市场研究公司想确定电话拥有数与汽车拥有数是否独立。这个公司从一个由住有该城市的10000户家庭组成的简单随机样本中获得了这种占有状况的信息,列于表,要求:依下列数据检验电话拥有量与汽车拥有量是否有联系。汽车拥有量(辆)合计012电话拥有量(台)01000900100200011500260050046002以上50025004003400合计30006000100010000原假设H0:电话拥有量与汽车拥有量是独立的备择假设H1:电话拥有量与汽车
6、拥有量之间不独立拒绝原假设,从而不是独立的。两者和家庭收入有关3、某企业资料如下:年份产量(千件)单位产品成本(元/件)2004570200576920069672007868200896620091064要求:(1)定量判断产量与单位产品成本间的相关系数(2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义(3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)(1)说明两变量高度线性负相关(2)=67.3333-(-1.1258)=76.3333(3)4、实验题。欲研究东华股份有限公司广告费和销售收入之间的关系,选取了8个年度的数据,利用EXCEL中的“回归”得到如下
7、的表格结果(部分):回归统计MultipleR0.988203523RSquare(1)0.976546204AdjustedRSquare0.972637238标准误差(2)269.0798333观测值8方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析11808811018088110(3)249.84.06768E-06残差6434423.772403.96总计718522534Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Intercept303.9304024149.4403(4)2.030.08
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