基于零度管理的虚拟企业模型及其分析

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时间:2018-01-22

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1、基于零度管理的虚拟企业模型及其分析  一、基于零度管理的虚拟企业具备的特点  基于零度管理,组织必须灵活、迅速、适应力强,企业应该在应变管理中取胜,,因此,为实现一个零度管理的虚拟企业,理所当然地应该具备其独特的特点。  1.充分的柔性  企业的柔性是多维的、也是多样性的。在当今超强的竞争环境中,企业柔性成为企业竞争制胜和实现持续增长的关键所在。“零度管理”讲究“零时间”的反应速度,也就是要求企业能在最短时间内满足市场瞬息万变的要求,以便能抓住机会,获得超前时间的高额利润。适应零度管理的虚拟企业,除了必须具备一般的柔性生产、柔性制造

2、、柔性经营,还要有柔性的供应链管理,柔性的市场营销。总之,柔性应该贯穿于虚拟企业所有环节。  2.内部的融合  充分有效的内部融合机制对虚拟企业发展至关重要。  “零度管理”崇尚“零管理”、“零障碍”、“零排斥”,这些管理战略要求企业必须与员工、与内部职能部门、与外部企业、甚至整个行业保持和谐的关系。为了达到这个目的,虚拟企业的运行应该是信任的、合作的,信息的交流和决策应该是共同决策和执行的,以保证成员企业的一致目标。此外,盟主企业与成员企业间存在着利益冲突,这往往是盟主企业与成员企业发生矛盾的根本原因。盟主企业应该建立防止双方因争

3、夺利益而损害整体效用的机制,保证组织产出最大化。  3.知识的共享  知识共享关系着企业能否最大化地保证企业最大产出。“零度管理”提出了真正的学习是将知识迅速转化为顾客价值的“零滞后”理念。只有企业懂得知识本身并不是目的,而只是一种通向成功的手段,企业才能朝着高度反映市场需要的方向前进。所以企业必须不断地将知识转化为新产品开发的过程,而该新产品应该是真正顾客需要的。  此外,企业间相互学习能够产生“共生放大”效应,有利于“新资源”的形成,便产生了“合作剩余”,从这个角度上讲,虚拟企业本身就是一个学习型联盟组织,以应对外界的市场需要对

4、虚拟企业本身的压力。知识的共享直接关系到虚拟企业融合以及企业柔性的实现,同时也就加大了企业应付外部顾客需求多样化的反应速度。  4.类生物形态  虚拟企业具有类生物的特征,它通过彼此间合作网络来整合企业流程和供需链而形成的一种没有围墙、超越空间约束的经营体。其类生物突出表现为“指挥协调中心的高智商性、触角器官的灵敏性、运行系统的敏捷性、新陈代谢通道的高畅通性等”。“零度管理”的实现需要有一个自组织系统来维持企业的整体运行,它通过收集信息、整理信息、决策支持、运作管理等一系列的流程实现自组织管理。  5.完美的网络平台  “零度管理”

5、强调网络的重要性,并认为信息技术为“零度管理”的实现提供了一个绝好的平台。一个好的网络平台应该是能容纳内部信息的收集、交流、共享以及决策支持的,并保证虚拟企业内部反馈的顺畅性。  6.客户的至高无上  顾客是虚拟企业生存的根本。顾客需求的变化、服务要求的改变都将直接改变虚拟企业生存目的。作为一个崇尚与顾客保持“零距离”的“零度管理”理念,它将顾客的需求研究延伸到了顾客的顾客,只有了解了顾客的顾客需求才能真正了解你的顾客的需求。因此,基于“零度管理”的虚拟企业与一般虚拟企业相比,对顾客信息的收集整理更为复杂、困难,因此,为虚拟企业加上

6、一个客户关系管理系统就显得非常重要。  7.全过程管理  “零度管理”将企业外部管理和内部管理放在同等重要的位置。从顾客的需求出发,到虚拟企业内部管理,然后到整个供应链管理,基于零度管理的虚拟企业必须从全局的角度,重点、有序地进行管理。整个供应过程必须是连续的,顾客的需求带来内部资源挖掘管理、内部决策的管理和供应链的分析,而这又全部输入到整个虚拟企业管理当中,进而分析供应组合,找到生产、研发以及分销渠道。也就是说,基于零度管理的虚拟企业应该是包括供应链管理、制造管理、以及客户管理的全过程管理。  二、基于零度管理的虚拟企业模型及其分

7、析  通过以上分析,我们便可以勾勒出基于虚拟企业的平面模型,它包括总线模型平面图、基于零度管理的虚拟企业流程图,基于零度管理的虚拟企业知识转化图。  上图用总线结构勾勒出一个基于零度管理的虚拟企业平面图。作为一个满足零度管理要求的虚拟企业,它应该包括6个重要的部分,依次为客户关系管理、数据集成系统、决策支持、研发组织、内部供应链以及供应链管理。由总线结构的信息隧道构成的数据集成系统负责客户的资料、供应链资料的搜集整理。客户关系管理则负责收集顾客的信息、定单,以及收集与市场需求有关的信息,其致力于提高客户满意度与忠诚度,从而使得整个虚

8、拟企业的顾客中心概念得以实现。  供应链管理系统则主要负责供应链上节点间的信息收集、以及供应链的决策。一旦当企业决定生产一种顾客需要的产品,供应链管理系统则能根据已掌握的信息进行供应链设计以便进行决策。决策支持则在收集相关信息的基础上

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