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时间:2020-03-26
《基于多Agent和Ontology的虚拟企业知识管理系统模型研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010年第11期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch201ONo.11文章编号:1000—7695(2010)1l一0158—03基于多Agent和Ontology的虚拟企业知识管理系统模型研究魏青,郭东强(华侨大学工商管理学院,福建泉州362021)摘要:针对虚拟企业知识管理对分布性、异构性、安全性、智能性等各方面的要求,构建基于多Agent和On-tology的知识管理系统模型,并详述虚拟企业与成员企业中的多个Agent是如何相互协作完成一项知识请求的
2、过程。关键词:虚拟企业;知识管理;多Agent;Ontology中国分类号:G302文献标识码:A2.2Ontology【]1引言Ontology(本体)是“共享概念模型的明确的形式化规虚拟企业是以项目驱动的,由一系列空间上分布的具备范说明”,它是领域内部不同主体(人、应用系统等)之问不同“知识能力”的节点企业组成的共担风险、共享利益的进行交流(对话、户早操、共享等)的基础,是对某一领域动态的网络型组织。虚拟企业各成员地理位置上的分散性和的概念以及相互关系的统一、正规、明确的描述,是知识库组织管理上的分布性,
3、要求虚拟企业的知识管理系统必须满较高层次的抽象,其即由本体提供一种明确定义的共识。构足分布性、异构性、智能性和安全性等要求。而多Agent系造本体的目标是捕获相关的领域知识,提供对该领域知识的统具有高度的开放性、分布性、灵活性、鲁棒性和可扩展性,共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的可以用来解决许多复杂动态的分布式问题。因此,将多Agent形式化模式上给出这些词汇和词汇之间相互关系的明确定技术应用于虚拟企业知识管理系统的构建是非常适宜的。目义。本体的构建有利于知识的共享与重用。前,已有一些研究将
4、多Agent技术用于分布式知识管理系统3基于多Agent和Ontology的虚拟企业知识管理系的构建中。如:Aguirre等将多代理系统(MAS)技术引入统的构建到组织中知识的发现、重用与创新过程中,吕永波等提出了基于Agent的web知识发现模型及系统。沈洁等则根据第二3.1虚拟企业知识管理系统的设计需求代知识管理的思想,以及现在企业、组织的分散式管理特点,虚拟企业的生命周期特点是强调创建、运作、调整和解提出一种基于多Agent系统的分布式知识管理模型o[2./姜继娇体各个阶段的动态性;成员企业物理上的分布
5、性、异构型和等提出了一个基于多Agent的虚拟组织知识管理概念模型』。自治性使成员企业之间具有不同程度的耦合;虚拟企业跨企然而,目前将多Agent技术用于分布式知识管理系统的研究业便捷的全局协同运作,使其成员之间的协作和协调尤为重还处于起步阶段,大多数也只是从概念上简单构建了几种A—要。基于上述分析,一方面,构建虚拟企业知识管理系统必gent,而对分布在不同节点上的各多Agent系统之间以及每个须考虑以下问题,如:成员企业知识资源的分布性;成员企节点的多Agent系统内部的各Agent之间如何协调协作完成对业
6、知识资源语义、格式及其操作平台的异构性;虚拟企业知知识管理流程的支持还没有进行深入研究J。识资源的互补性导致的对知识协作的需求;虚拟企业成员企业独立而又协作的特殊组织关系导致的知识共享安全性。另2多Agent技术和本体理论一方面,从功能层面上来看,虚拟企业知识管理系统必须全2.1多Agent技术及其特征面支持知识管理流程的各个环节,包括知识识别、获取、存Agent是运行于动态环境的、具有高度自治能力的实体,储、共享、应用与创新。它具有自治性、主动性、响应性、智能性、学习性、社会性为了适应虚拟企业知识管理分布式
7、的特点,本文将每个等优点,它能够感知环境,并且对外界的信息做出一定的判成员企业以及虚拟企业视为一个完整的知识管理子系统,这断和推理,从而来控制自己的决策和行为,以便完成一定的样保证了各节点既具有传统知识管理的功能,又能在开放和任务。异构的环境下进行相互协作和交互。(如图1所示)随着计算机网络和通信技术的发展,以单Agent为主要3.2基于多Agent的虚拟企业知识管理系统模型特征的研究思路已经无法满足应用的需求。多Agent系统从多Agent的特点可以看出,多Agent技术可以满足有效(MultipleAge
8、ntSystem,MAS)的研究已成为分布式人工智能解决虚拟企业知识管理系统对分布性、智能性和协作性的要的重点。多Agent系统是指多个Agent相互通讯、彼此协调,求。而将Ontology嵌套在Agent系统中则可以解决开放和异共同完成作业任务的系统,它不仅具备一般分布式系统所具构不同的知识管理系统之间对知识表示语义上的差别,更好有的资源共享、易于扩展、可靠性强、灵活性强、实时性好地支持不同的系统
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