[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模

[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模

ID:6686387

大小:454.76 KB

页数:27页

时间:2018-01-22

[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模_第1页
[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模_第2页
[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模_第3页
[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模_第4页
[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模_第5页
资源描述:

《[毕业设计精品] 房地产价格与住房保障规模》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、房地产价格与住房保障规模摘要房地产行业与百姓的生活息息相关,近年来,由于房地产价格不断攀升,房地产产业已经引起了社会的广泛关注。为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件,对房地产市场进行调控,物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素,然而,公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大,有利于增加房地产的供给力度,也对房地产市场价格产生较大的影响。鉴于不同省市的发达程度和社会文化的不同,本文选取了具有代表性的上海、重庆、哈尔滨分别作为一线、二线

2、、三线城市的研究对象,并从具有权威性的地方统计网上收集到相关数据,对全国的房地产价格与住房保障规模进行研究。对于问题一:本文选取了地方生产总值、物价水平、人均可支配收入,房产税,房屋供应面积、城市人口和房产开发投资额七个因素进行分析研究,首先我们采用主成分分析法对各影响因素进行分析,由于主成分分析法没有涉及到目标指标,得到的结果比较粗糙,所以我们进而采用了改进的灰色关联度计算各影响因素与房地产价格之间的关联度,利用MATLAB编程得到如下结论:城市主要影响因素上海生产总值、人均可支配收入、地产税、房屋供应面积、城市

3、人口重庆生产总值、人均可支配收入、地产税、城市人口、房产投资哈尔滨生产总值、人均可支配收入、地产税、城市人口、房产投资对于问题二:首先本文将从第一问得到的各主要影响因素和城镇住房保障规模分别与房地产价格利用SPSS做散点图分析它们之间的关系,结果反映各主要影响因素与房地产价格间成线性关系,所以建立了多元线性回归模型对各影响因素与房地产价格之间的联系进行拟合,利用MATLAB进行求解,结果见模型求解。对于问题三,本文通过查阅有关权威性网站,收集到未来几年上海、重庆、哈尔滨的保障性住房建设规模,采用灰色系统(GM(1.

4、1))模型对主要影响因素在未来几年里的数据进行预测,最后将所得数据带入第二问的多元线性回归模型,预测出三个代表城市在未来三年里房地产价格都呈现出持续上涨的趋势。年份上海重庆哈尔滨201072965467442820118455611447112012905870274930最后根据所得结果,本文联系现状并结合政府出台的有关政策规划,撰写了一篇比较有借鉴意义的建议报告,且对所运用的模型进行了检验和推广。关键字:改进的灰色关联度多元线性回归灰色系统预测模型上升趋势一、问题重述近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快,过

5、高的房价使城镇中低收入者无力购买住房,为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件,对房地产市场进行调控。但由于各部门配合得不协调,房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨,房价成了各种社会矛盾的焦点。物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素,然后,公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大,有利于增加房地产的供给力度,对房地产市场价格会产生较大影响。参考有关的研究成果和国民经济的运行数据就我国房地产价格研究如下问题。问题一:根据题目所给的网站

6、,对所查找到的有关统计数据进行分析,然后建立适当的模型确定出影响房地产价格的主要因素或指标。问题二:在第一问计算结果的前提下建立合适的数学模型反映包括城镇住房保障规模在内的主要因素或指标与房地产价格之间的联系。问题三:利用第二问所得到的反映包括城镇住房保障规模在内的主要因素或指标与房地产价格之间的联系数学模型,根据有关政策和规划对未来几年我国或某一地区在不同的保障房建设力度,对房地产价格趋势进行仿真或预测。问题四:根据前几问所建立的数学模型和仿真结果,对房地产价格问题提出的咨询建议,并撰写建议报告。二、问题分析2.

7、1现状分析近几年来,房价已经成为了一个炙手可热的话题,随着人们对房屋需求量的不断增加,房屋的价格不断地攀升。自2005年起,房地产经济首先经历了以银根、地根双紧缩为标志的政策风暴以削平过高的房地产价格,但房屋的价格还是呈现出不断上涨的现象。这是由于我国的房屋需求量太大,2005年仅个人购买商品住房消费就达1.42万亿元,居民私有住房的比例已经达到72.8%。现在很多人都在为住房问题担忧,到2010年为止各个地方的房屋价格飞涨,越来越多的人成为了名副其实的房奴。分析影响房价的因素对国家的宏观调控起着重要的作用。2.2

8、影响因素分析物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等这些因素都对房地产的价格有影响。我们通过从权威的数据网站查找到各个因素2003-2009年的数据,利用这些数据对房地产的价格进行分析,然后结合公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房对房地产价格的影响对未来几年的房屋价格进行预测。影响房地产界的各个因素之间其实具有一定的关

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。