房地产价格与住房保障规模

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1、房地产价格与住房保障规模摘要近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房,为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。但由于各部门配合得不协调，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，然后，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大，有利于增加房地产的供给力度，对房地产市场价格会产生较大影响。近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高

2、的房价使城镇中低收入者无力购买住房,为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。本文通过查阅资料、上网等途径查找有关数据，将物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等因素在时间序列上与房地产价格进行比较，找到了影响房地产价格的主要因素为全国居民消费水平、房地产投资总额、保障房。针对问题2，我们建立多元线性回归模型，得到了房价与主要因素的具体的量的关系，并利用残差分析法对模型进行了检验，结果符合实际，可靠性较强。针对问题3、4，我们采用二次拟合法对2011到2015年房地产均价进行了预

3、测，得到2011～2015年间房屋销售均价为：5352、6096、7034、8163、9483元/m2。同时，依据预测结果和实际情况提出了一些合理建议。关键词：房价影响因素保障房规模1.问题重述近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房,为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，然后，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大，有利于增加房地产的供给力度，对房地产

4、市场价格会产生较大影响。请参赛者参考有关的研究成果和国民经济的运行数据（参见下面网站）就我国房地产价格研究如下问题。1.对有关统计数据进行分析，用适当的方法寻找影响房地产价格的主要因素或指标。2.建立房地产价格与包括城镇住房保障规模在内的主要因素或指标之间联系的数学模型。1.利用所建立的关于房地产价格的数学模型，根据有关政策和规划对未来几年我国或某一地区在不同的保障房建设力度下就房地产价格趋势进行仿真或预测（可以根据模型的需要对未来的情况作适当的假设）。2.根据所建立的数学模型和仿真结果，对房地产价格问题提出你们的咨询建议。2.问题分析物

5、价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，然后，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大，有利于增加房地产的供给力度，对房地产市场价格会产生较大影响。此外还有全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积、国内生产总值等因素对房地产价格影响较大。经一定分析可得到各种因素对房地产价格的影响程度，从而确定模型中需重点考虑的几个因素。并通过数学方法得到因素与房地产价格之间的关系。从而可以预测房地产价格的走势，并能够给出初步建议。2.1主要影响因素分析影响房

6、地产价格的因素很多，选择物价水平、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率、全国居民消费水平、房地产投资总额、固投房屋竣工面积、国内生产总值10个因素作为比较因素，经时间序列分析法可得到对房地产价格影响显著地因素。2.2房地产价格与主要因素间联系为寻找房地产价格与主要因素之间的联系，可建立多元线性回归模型，从而得到具体的量的关系。2.3房地产价格趋势预测利用上面建立的多元线性回归模型，并根据有关政策和规划对未来几年我国的保障房建设力度下可对房地产价格趋势进行预测。3.模型假设1在未来的几年时间内不会发生战争、金融危机等对经济冲击过

7、大的灾难2国家金融、财税等事关房地产的政策不会在短期内发生大的变动4.符号说明5.模型的建立与求解5.1主要影响因素的判定通过对几种因素与房屋销售均价的趋势进行对比,可得主要因素为国内生产总值(亿元),房地产投资额，固投房屋竣工面积，全国居民消费水平,经济适用房投资五个。5.2多元线性回归模型的建立与求解5.2.1多元现行回归模型的建立1993-2007年相关经济数据如表1所示。经过对这15年的经济数据进行时间序列分析，设定国内生产总值为X1,地产投资总额为X2,全国居民消费水平为X3、全社会固定资产投资房屋竣工面积为X4，作为自变量，全

8、国房屋销售均价设为Y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积(图表中简称为固投房屋竣工面积)、国内生产总值四项指标，建立如下的多元线性回归模型: