武汉市房地产调控问题分析数学建模论文

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1、第六届华中地区大学生数学建模邀请赛承诺书我们仔细阅读了第六届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们的参赛报名号为：参赛队员(签名)：队员1：队员2：队员3：武汉工业与应用数学

2、学会第六届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会16第六届华中地区大学生数学建模邀请赛编号专用页选择的题号：B参赛的编号：（以下内容参赛队伍不需要填写）竞赛评阅编号：16第六届华中地区大学生数学建模邀请赛武汉市房地产调控问题分析【摘要】房地产业是国民经济的先导性、支柱性和基础性产业，其价格变动对宏观经济和地方经济都又动态影响。本文搜集了武汉市七个区近八年来GDP、大宗商品价格指数、商品住宅价格指数以及城镇居民可支配收入数据，在理论分析的基础上，针对武汉市住宅价格供求影响因素设计了数学模型。实证检验结果表明，商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据之间存在着相关关

3、系。再次基础上，本文构建了基于武汉市GDP数据、居民可支配收入、大宗商品价格指数着三个变量的VAR模型，分析三个变量与商品住宅价格的长期和短期的格兰杰因果关系，运用VEC模型和ARIMA模型研究商品住宅价格的变动趋势，以及其增长速度与GDP增长速度之间的关系，对变量之间的动态联系提供严密的说明，反应变量之间的长期均衡关系。【关键词】住宅价格；大宗商品价格；调控政策；VEC模型；ARIMA模型16一、问题重述（一）问题背景从2002年8月26日六部委颁发217号文件起，我国房地产调控历史走过了十余年。细心盘点房地产调控的十年，大致可以划分为四个阶段：第一阶段，调控起步期(2002年至

4、2004年)：主要以收紧土地供给和房地产信贷为主要手段，以抑制房地产市场投资过热为目的。第二阶段，调控加码期(2005年至2008年上半年)：加码的手段以结构性调整为主，在抑制房地产投资过热的同时，提出稳房价的新目标。国八条、新国八条、国六条相继出台，重点打击囤地行为、改善商品房和保障房供应结构、提高首付比例、推出税收调控手段，改善供给结构的同时开始调节商品房投资性需求。第三阶段，紧急救市期(2008年下半年至2009年上半年)：为应对全球性金融危机对中国经济的冲击，政府政策全面转向，以楼市稳定来支持经济稳定，从中央到地方全面放松各项房地产调控措施，甚至出台利率打折等购房刺激政策。

5、第四阶段，调控全面加码期(2010年至今)：遏制房价过快上涨或促进房价合理回归成为突出调控目标。国十一条、新国十条、限购令等号称史上最严厉调控措施相继出炉，涵盖土地供给、信贷、税收、保障房等各方面的住房差别化调控体系逐渐形成。近十年，从单一供给管理转向供给与需求综合管理，从防止房地产市场投资过热转向重点遏制房价过快上涨，我国房地产调控目标逐渐清晰，政策体系逐渐建立。然而，虽然调控取得一定成绩，但调控多为定性的行政手段，梁化调控方案很少。并且调控政策一般只是短暂实用某一特定时期。近期武汉市出台调控目标：房价的增长速度不高于GDP的增长速度。（二）需要解决的问题1、收集整理武汉市近十年

6、各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据，挖掘它们之间的关系。2、根据近十年已知数据建立数学模型并预测2013年6月至12月间商品住宅价格，大宗商品价格变化趋势。3、结合武汉市市民工资收入的具体情况，评价调控政策“商品住宅价格的增长速度不高于GDP的增长速度”16在多长时间内有效，并建立数学模型模拟商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系。二、问题分析对于问题一，根据数据的完整性和可获得性，我们将数据收集范围确定为武汉市武昌区、青山区、洪山区、江汉区、硚口区、江岸区、汉阳区七个区自2003年至2010年八个年度的商品住宅价格变化数据、大宗商品价

7、格变化数据、工资收入和GDP数据，其中商品住宅价格变化数据采用武房指数等价代替，大宗商品价格采用工业生产者购进价格指数代替，工资收入采用城镇居民可支配收入代替。分别以每个区为单位，检验四个指标数据之间的相关性，可以探究它们之间的关系。对于问题二，我们建立VEC模型和ARIMA模型，对商品住宅价格和大宗商品价格分别进行建立模型，近似表示其变化趋势。对于问题三，以前两个步骤的计算为基础，计算商品住宅价格变化和GDP变化趋势线的交点，得到调控政策有效性的区间。三、模型假设针