利用单脉冲比实部和虚部的分布特性,提出了较完整的角度

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1、阵列雷达波束内双目标的极大似然角度估计方法收稿日期：2015-05-18基金项目：国家自然科学基金资助项目(61401488，61490694)；国家863计划资助项目（2013AA122202）作者简介：吴佳妮（1988-），女，湖南醴陵人，博士研究生，E-mail：tuotuonini@163.com徐振海（通信作者），男，研究员，博士，硕士生导师，E-mail：drxzh930@sina.com吴佳妮1，陈永光2，徐振海1，熊子源1，王雪松1(1.国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国

2、家重点实验室，湖南长沙410073；2.北京跟踪与通信技术研究所，北京，100094）摘要：单波束内目标往往相距较近，采用传统角度分辨技术难以将其分辨，从而给目标跟踪和识别带来较大困难。本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt（LM）的极大似然角度估计方法，实现波束内双目标的分辨。该方法在阵列雷达的基础上建立了双目标回波模型，推导了极大似然角度估计算法。考虑到求解算法直接影响极大似然角度估计的收敛速度和估计精度，利用LM算法实现了极大似然估计的求解，从而得到目标角度的精确估计。该

3、方法避免了多次脉冲相干积累，具有计算量小的特点。仿真结果验证了方法的有效性。关键词：单波束内双目标；极大似然角估计；LM算法中图分类号：TN95文献标志码：A　　　文章编号：DOAEstimationofTwoUnresolvedTargetsviaMaximumLikelihoodEstimationwithArrayRadarWUJia-ni1,CHENYong-guang2，XUZhen-hai1,XIONGZi-yuan1,WANGXue-song1(1.StateKeyLaborato

4、ryofComplexElectromagneticEnvironmentEffectsonElectronicsandInformationSystem,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China；2.BeijingInstituteofTrackingandTelecommunicationsTechnology,Beijing,China,100094.）Abstract:Asthetargetsinthesameb

5、eamareclosetoeachother,itisdifficulttoresolvethemviatraditionaltechniques.Anditalsobringsdifficultyindetectingandtracking.Inthispaper,westudytheproblemofresolingdualtargetsinthesamebeamwitharrayradar.Firstly,anechomodeloftwounresolvedtargetswitharray

6、radarisestablished.Thenweproposeanimprovedangleestimationmethodbasedonthemaximumlikelihoodestimationprinciple.Inconsiderationoftheconvergencespeedandestimationaccuracy,theLevenberg-Marquardtmethodisappliedtoobtainthemaximumlikelihoodestimationoftarge

7、tdirectioninthispaper.Thesimulationresultsprovethatthemethodperformswellinseveralaspects,includingsmallerestimationerrorandcomputationalcost.Keywords:dualtargetsinthesamebeam;maximumlikelihoodestimation;Levenberg-Marquardtmethod66传统的角度测量方法（如单脉冲法）主要针对

8、波束内存在单个目标的情况，当两个或多个目标出现在同一波束内时，传统方法将不能对目标进行有效分辨，其角度估计结果往往与真实值差异较大。除引起角度测量误差外，不可分辨目标还会使得目标检测概率下降[1]。为解决这一问题，有关学者在不可分辨目标的角度估计问题上展开了一系列深入的研究。W.D.Blair[2-3]针对两个不可分辨的瑞利目标，利用单脉冲比实部和虚部的分布特性，提出了较完整的角度检测、估计的方法。A.Sinha[4-5]基于单脉冲雷达，针对SwerlingI与SwerlingIII型目标，提出