唐毓卿课堂举例汇总

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1、课堂举例汇总第三章市场调查方法选择[例1]某公司生产的特种材料销售给汽车业、机床业、化工业、电机业四个行业，总数为500家企业。每行业分别是200、150、100、50家，要求从中抽取20家实地调查，采用分层抽样方式确定样本单位。客户每行业的分层数（家）各层占总体单位数比重（%）各层中抽取样本单位（家）汽车业200200/500=40%40%×20=8机床业15030%30%×20=6化工业10020%20%×20=4电机业5010%10%×20=2合计500100%20所以，四个行业分别抽取8、6、4、2共计20家，以此

2、20家调研资料代表四个行业对本公司产品使用意见。[例2]假定在某城市某街道所管辖的10000户居民中，用纯随机抽样方法抽取200户，对某种商品的月平均需求量和需求倾向进行调查。对200户居民采用问卷法收集资料，经整理、分析计算的结果表明，每户居民对该商品的月平均需求量为500克，标准差为100克；表示一年内不选择其他替代品，继续消费该商品的居民户为90%。现对样本平均数和样本成数的抽样误差进行计算。即某街道所管辖10000户居民对该商品的月户平均需求量为500克，结论的抽样平均误差为7.1克。即某街道所管辖10000户居民

3、继续消费该商品户占90%的结论，抽样平均误差为2%。若计算置信度为95%的居民对该商品的月户平均需求量和继续消费该商品居民户的成数。若置信度为95%，即P=95%，其相应t=1.96。对总体平均数和总体成数的区间估计结果为：即某街道所管辖10000户居民对该商品的月户平均需求量为486.——513.9克,其置信度为95%.即某街道所管辖10000户居民表示继续消费该商品居民户占86%——94%。显然，提高抽样推断的置信度的同时，也就加大了抽样误差范围。则某街道所管辖10000户居民对该商品的月平均需求总量大致预计如下：若以

4、最低需求户比重预计每月需求总量为：486.1×10000×86%=4180.5（公斤）513.9×10000×86%=4419.5（公斤）即以最低需求户比重预计每月需求总量将达到4180.5公斤至4419.5公斤。若以最高需求户比重预计每月需求总量为：486.1×10000×94%=4569.3（公斤）513.9×10000×94%=4830.7（公斤）即以最高需求户比重预计每月需求总量将达到4569.3公斤至4830.7公斤。所以，某街道所管辖10000户居民对该商品的月平均需求总量将会在4180.5公斤至4830.7公

5、斤之间，这种推断有95%的置信度。[例3]某饮料厂拟对某城20000户家庭组织一次居民年购买饮料平均支出额的调查。经预调查40户已知，居民平均实际饮料购买支出额的样本标准差为8元，现需求以95.45%的把握程度进行正式调查，并将允许误差控制在1元范围内，试求重复纯随机调查的必需户数。由95.45%的可靠度查概率表知t=2，由题目知样本标准差为S=8，允许误差△=1。故样本容量n为：第四章调查资料整理与分析【例如】一批产品的测定值如下，用分组法计算平均值，方差和标准差。3830381424302530302518132526

6、2825252020272332343423解：1、计算极差。R=38-13=252、确定分组数k。一般当数据为50～100时，k=6～10。本例数据25个，k=5。3、计算组距h。h=R/k=25/5=54、求各组组界。第一组:下界=最小值-h/2=13-5/2=10.5上界=本组下界+h=10.5+5=15.5第二组:下界=前组上界=15.5上界=本组下界+h=15.5+5=20.5…以此类推.*有时为使资料数值不落在边界值上，使各组组界值的精确度高于资料数值的精确度。5、作频数表组号组界组中值Xi频数fifixifi

7、xi2110.5～15.513226338215.5～20.518354972320.5～25.52381844232425.5～30.52871965488530.5～35.5333993267635.5～40.5382762888Σ2563517185(因第五组上界为35.5，未能将最大值38包括进去,故增加一组。)6、计算平均值，方差和标准差。第五章市场预测一、销售人员意见综合预测法【例1】某公司销售经理和两位副经理对某地区本公司的产品的销售量进行预测，得到如下数据，试求预测值。预测数据表单位：万元最高销量最可能销量

8、最低销量权重经理副经理甲副经理乙2720190025102510180024902350170023800.60.20.2概率0.30.40.3经理的预测值为：F1=0.3×2720＋0.4×2510＋0.3×2350=2525副经理甲的预测值：F2=0.3×1900＋0.4×1800＋0.3×1700