市场调查数据的整理——市场信息调查及数据分析方法

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1、市场调查数据的整理[教学目标和要求]了解数据验证和数据准备的含义;把握数据资料处理的原理;重点掌握几种常用的数据分析方法。第一节原始资料的验证和数据准备1、原始资料的验证识别虚假的问卷识别错误的信息剔除不一致、不充分或不相关的回答2、数据的准备数据分组、②编码、③编码输入数据分组数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组,以利一地进一步的数据处理和分析。数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。l编码编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。按编码的要求:①留足空

2、位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性第二节数据资料的处理4、直接人工处理5、您对DD产品那些方面是满意的?l回答人数香味宜人正正正正正正正正正正价格合理正正正正正正正正色彩透人正正正正正正正正正正容易清洁正正正正正正正正手感光滑正正正正正正正感觉高贵正正正正正正正其他回答正正正正正正正正正无回答正正正正正正正访问人数2、委托专业机构处理专业机构处理的好处是:专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法,处理速度快。专业机构的人员有丰富

3、的数据处理经验,计算能力强4、利用现有计算机软件数据库管理软件(FoxProAccess)制表类软件(LotusExcel)统计分析类软件(SPSSStatistica)第三节数据资料的分析与解释1、数据分析的内容数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。2、数据解释的方法描述法综合说明法归纳整理法演绎推理法3、数据资料的整理和概括l频数分布表年收入(元)绝对频数相对频数向上累计频数向下累计频数5000以下500

4、0—1000010000—2000020000以上l加权平均数计算表年收入(元)组中值(X)权数(相对频数)F(%)XF(%)5000以下5000—1000010000—2000020000以上l平均差和标准差计算表年收入(元)组中值(X)离差绝对值离差平方(X-X)F(X-X)2F5000以下5000—1000010000—2000020000以上交叉列表分析的意义交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中,使用权变量值成为不同变量的结点,从而帮助人们深刻认识变

5、量之间的关系及其分布情况。l交叉列表变量的确定在使用交叉列表时,其中的变量选择和确定是一个关键问题,它关系到分析结果是否正确。选择交叉列表中的变量,包括其内容和数量,应根据调查项目的特点来考虑。l两变量交叉列表(受教育程度与年收入的关系)受教育程度年收入水平(元)6000以下6000-1000010000-2000020000-3000030000-4000040000以上高中以下大专毕业本科毕业硕士毕业博士及博士以上l三变量交叉列表(受教育程度、性别与年收入的关系)受教育程度年收入水平(元)60

6、00以下6000-1000010000-2000020000-3000030000-4000040000以上高中以下男女大专毕业男女本科毕业男女硕士毕业男女博士及博士以上男女4、运用Excel进行资料整理变量次数统计频数分布图的绘制运用公式复制法计算加权平均数应用统计函数计算平均数、平均差和标准差第八章抽样法[教学目标和要求]把握抽样法的基本概念;了解抽样的意义和抽样的应用范围;重点掌握几种常用的抽样方法。[问题]我们能对所有的消费者作调查么?不可能!如果不能,又应该选取哪些人来调查?怎样取样才能

7、保证所得的调查结论准确、符合实际?第一节抽样法的原理1、抽样的意义①自然界中的必然现象与偶然现象②抽样调查的目的:通过对部分单位的调查,达到对总体数量特征的认识。③抽样调查与其它非全面调查的区别:就是按照随机原则来抽取或确定调查单位。④随机原则:在抽样过程中,样本单位的抽取不受任何主观因素及其它系统性因素的影响,从而保证总体中的每个单位都有一定的被抽中的可能性。2、抽样法依据的数学定理①大数定理律:在观察数量充分多时,现象数量方面的偶然差异将相互抵消。②中心极限定理:抽样平均数的分布以正态分布为极

8、限分布的定理。③正态分布:指很多种自然现象和社会现象都具有的那种处于中间水平的单位多,处于高水平和低水平的单位逐渐减少。其图形是一个中间高、两头低、类似于一个悬钟形的一条曲线。3、抽样法的应用范围Ø        不可能全面调查时可采用抽样调查——对于单位数特别多或无限多的总体。如产品连续性生产过程中的废品率调查,江河中某些污染情况调查等。Ø        不必要全面调查时可采用抽样调查对于一些以破坏或损伤使用价值为手段的检验调查方法,如电灯泡、茶叶、烟草、火柴等产品。Ø     

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