统计学专业毕业论文-数学模型在人口预测中的应用

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1、学士学位论文论文题目：数学模型在人口预测中的应用年级专业：统计学学生姓名：学号：指导教师：评阅教师：完成日期：数学模型在人口预测中的应用数学模型在人口预测中的应用学生:专业:统计学指导教师:摘要人口问题是我国发展的关键因素之一。无论是对我国目前经济发展状况的认识，还是对未来经济发展的预测，人口问题的研究都具有十分重要的意义。人口规划是城市和土地利用总体规划的一项重要的控制性指标，人口模型是否合理，将对未来的地区经济和社会发展造成影响，影响各方面的协调可持续发展，因此准确的预测未来人口发展的趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义

2、和现实意义。运用马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和线性回归分析方法,利用《吉林市统计年鉴》人口数据对磐石市2010～2020年的人口发展规模做出预测。预测结果显示3种模型均取得了良好的模拟效果，但马尔萨斯模型和Logistic模型的模拟精度比线性回归更理想，在模型验证过程中，前两者的平均先对误差较小。故采用马尔萨斯模型和Logistic模型的平均模型对人口进行预测，结果为2010年达到人口549055人，至2020年磐石市人口人数达到563320人。关键词：人口预测；马尔萨斯模型；Logistic增长模型；拟合检验，-I-数学模型在人

3、口预测中的应用APPLICATIONOFMATHEMATICALMODELSINPREDICATIONOFTHEPOPILATIONName:HongjianXuMajor:StatisticTutor:YujingDuAbstractPopulationisoneofthekeyfactorsofourcountry'sdevelopment.Populationstudiesareofgreatsignificancebothforourunderstandingofcurrenteconomicdevelopmentsituationan

4、dforecastoffutureeconomicdevelopment.Thepopulationplanningisanimportantcontrollingindicatorforurbanandlanduseplanning.Demographicmodelisimportantforfutureregionaleconomy,socialdevelopmentandall-roundsustainabledevelopment,soaccuratepredictionthefuturetrendofpopulationdevelop

5、ment,makingreasonablepopulationplanningandpopulationdistributionprogramisofgreattheoreticalandpracticalsignificance.ThescaleofpopulationdevelopmentofPanshiCityof2010-2020ispredictedwithhelpofMalthusianpopulationmodel,logisticgrowthmodel,linearregressionanalysisandStatistical

6、YearbookofJilinCity.Predictionshowsthatthreemodelswereachievedgoodsimulationresults,buttheMalthusianmodel'sandtheLogisticmodel'ssimulationaccuracyisbetterthanlinearregression.Duringthemodelverificationprocess,thefirsttwomodels'averageerrorissmaller.Thereforetheaveragemodelof

7、theMalthusianmodelandLogisticmodelhasbeenusedtopredictthepopulation,theresultforthepopulationofPanshiCityis549,055by2010,and563,320by2020KeyWords：Populationprediction,TheMalthusianmodel,Logisticgrowthmodel,Fittingtesting-III-数学模型在人口预测中的应用目录摘要IAbstractII前言11磐石市理念人口变化趋势分析21.1总

8、人口及其增长率的变化趋势21.2人口指标的变化趋势42模型预测42.1马尔萨斯人口模型52.2Logistic增长模型72.2.1模型介绍72.2.2