数学模型在人口预测中的应用_以江苏省为例.pdf

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1、第15卷第3期长江流域资源与环境Vol.15No.32006年5月ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasinMay2006文章编号:100428227(2006)0320287205数学模型在人口预测中的应用———以江苏省为例1,213杨丽霞,杨桂山,苑韶峰(1.中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京210008;2.中国科学院研究生院,北京100039;3.浙江工商大学公共管理学院土地资源管理系,浙江杭州310035)摘要:人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标,人口规模是否合理,不仅影响到未来地区经济和社会发

2、展,而且会影响到地区生态环境可持续发展,因此准确地预测未来人口的发展趋势,制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义。运用马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和线性回归分析方法,利用《江苏统计年鉴》人口数据对江苏省2005~2020年的人口发展规模做出预测。预测结果显示,3种模型均取得了较好的模拟效果,但马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型的模拟精度比线性回归更理想。在模型的验证过程中,前两者的平均相对误差较小,分别为0.35%和0.12%,而线性回归为2.25%,故采用两种非线性预测值的平均值作为预测结果,结果为2010年达到7695.19

3、万人,2020年达到7919.20万人。关键词:人口统计;人口预测;马尔萨斯人口模型;Logistic增长模型文献标识码:A人口问题是21世纪我国面临的最重大的问题法,对江苏省人口规模在未来15年的发展做出预之一。无论是对我国目前经济发展状况的认识,还测,旨在为江苏省政府制定社会经济发展战略计划是对未来经济发展的预测,人口问题的研究都具有提供参考依据。十分重要的意义。长江三角洲地区是我国经济最发达的地区之一,江苏省位于长江三角洲地区,正处在1江苏省历年人口变化趋势分析经济快速增长的过程中,同时也面临着人口、资源和环境问题的压力。不论人口问题、资源问题,还是环江苏省是重要的

4、经济发展中心,其发展变化将境与发展问题,最终都是因为人口数量失控而引起带动整个国民经济的发展变化。其土地面积仅占全[1~2]的,所以适度的人口规模是经济、社会、资源和国的1.06%,人口却是全国的5.72%,人口数量多、[3]环境保护协调发展的强有力保证。人口预测是指密度高一直是该省较为显著的特点,这也是我国大以规划区域或单位现有人口现状为基础,并对未来城市的共性。选择江苏省作为本文人口预测的对人口的发展趋势提出合理的控制要求和假定条件即象,具有一定针对性和代表性。参数条件,来获得对未来人口数据提出预报的技术1.1总人口及其增长率的变化趋势或方法。一般需要充分采集资料、确

5、定预测参数,通江苏省总人口从1978年的5834.33万人增加过建立预测模型来进行,包括人口数量、人口性别和到2004年的7432.5万人,20多年时间增加了年龄构成等。人口预测的方法有很多,如:人口年增1598.17万人,平均年增长率为9.4‰。在这一过长法、马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型、GM程中,人口增长率总体趋势是在下降,但也有些年份(1,1)灰色模型法、时间序列法、回归分析预测法、劳增长变动比较大。[4,5]动平衡法、带眷系数法等。本文运用马尔萨斯江苏省1978年至今总人口的变化趋势主要表人口模型、Logistic增长模型和线性回归分析的方现为:总人

6、口数逐年增长;各年之间的人口增长相对收稿日期:2005211207;修回日期:2006201205基金项目:国家发改委区域规划试点项目“长江三角洲区域规划研究”.作者简介:杨丽霞(1976~),女,山西省原平人,博士研究生,主要从事区域规划与环境利用方面的研究.E2mail;yanglixianj2001@163.com288长江流域资源与环境第15卷平稳。1978~1989年,年增长幅度比较小,年增长口自然增长率与出生率呈现降低趋势,其降低幅度速度也比较平缓,年平均增长率仅为9.4‰;但1990较小,而人口死亡率变化较小,呈现稳定状态(图年较1989年人口增加较多,年增

7、长率为35.4‰,这2)。这表明江苏省人口指标基本处于稳定的现代人是由于人口普查造成的数据异常;1991~2003年,口再生产类型,主要得益于江苏省经济快速发展、社年增长速度比较平缓,且增长速度下降,年平均增长会进步、政策引导,以及人们在思想观念、经济、生活率为6.7‰。新世纪以来,江苏省总人口在原有基方式上发生的深刻变化,从而直接影响到全民婚育础上,进入了一个更低的增长期。2001~2004年人观的转变。口年增长率分别为3.8‰、3.5‰、3.4‰和3.6‰,4年平均增长率为3.6‰(表1和图1《,中国人口统计年鉴》2000

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