毕业设计（论文）-纺织品中有机磷农残分析方法的研究

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1、纺织品中有机磷农残分析方法的研究材料科学与工程学院（系）应用化学专业2011届本科毕业设计（论文）题目纺织品中有机磷农残分析方法的研究英文题目ExtractionMethodOptimizationofOrganophosphorusResiduesinTextiles说明书页图纸张学生姓名班级学号指导教师2011年06月05日纺织品中有机磷农残分析方法的研究北京服装学院毕业设计、论文任务书（理工经管科专业、英语专业）装订线应用化学专业教研室主任签发1.设计（论文）题目：纺织品中有机磷农残提取方法的研究2.设计（论文）要求：通过使用FID、NPD、ECD三种不同检测器的气相色谱法，检测纺织品中

2、有机磷农残，确定ECD检测器对含氯元素的有机磷的检测，灵敏度较高，确定检测条件；对前处理方法条件进行优化，结合固相萃取法，建立棉纺织品中2种有机磷农残简单、快速灵敏的检测方法。3.实践考察要求：（方式及方法）[1]GC—ECD法检测这两种有机磷农残；[2]优化前处理方法条件；[3]测定方法的回收率和精密度；[4]实际样品的测定。4.参阅文献资料：[1]汤富彬，陈宗懋，罗逢健，刘光明.固相萃取、气相色谱法检测茶叶中的有机磷农药残留[J].分析试验室，2007，26（2）：43-47.[2]C.delaeonlina，F.Sanehez-Rasero，et.Effectofstorageonthe

3、recoveryOfdifferenttypesofPesticidesusingasolid-Phaseextractionmethod[J].TheAnalyst,1997(122):7-11.5.完成时间要求：自2011年03月01日至2011年06月05日学生指导教师纺织品中有机磷农残分析方法的研究纺织品中有机磷农残分析方法的研究摘要纺织品一直是我国重要的出口创汇产品。近年来，欧盟等国家对纺织品中有害物质的检测更加的严格。其中，农药残留的检测项目逐年增加，并且检出限量要求也更加严格。因此，建立简便、快速的农药残留分析方法是非常必要的。本文采用超声波提取法对纺织品中常见的2种有机磷农药进

4、行提取，采用气相色谱法对其进行定量分析。实验中分别考察了超声波提取温度、提取次数、提取时间、提取溶剂对提取效率的影响。实验结果表明：样品用乙酸乙酯溶剂在20℃下进行超声波提取两次，后经无水Na2SO4柱干燥，农药回收率最高。在给定的浓度范围内，各农药组分呈现良好的线性关系，农药的平均回收率在86.0%与96.4%之间，变异系数小于3.4%，检测限范围为0.0005-0.1mg/ml。关键词：纺织品；有机磷农残；超声波提取；气相色谱纺织品中有机磷农残分析方法的研究EXTRACTIONMETHODOPTIMIZATIONOFORGANOPHOSPHORUSRESIDUESINTEXTILESABS

5、TRACTAsthelargesttextileexporterintheworld,textileexportplaysanimportantroleinassuranceofChina'sforeignexchangereserves.However,inrecentyearsthelevelsofpesticideresiduesintextilesmayposesignificantproblemsforinternationalsales,especiallyinEurope,wheretextilesafetystandardsaremorestringentandmorestri

6、ctlyenforced.Now,thekindsandamountsofpesticidesincreasedyearbyyear,andthelimitsofdetectionareincreasinglyrestrictive.So,toinstitutearapidandsimpleanalyticalmethodisnecessary.Inthispaper,ultrasonicextractionwasusedtotheextractionoftwocommonorganicphosphorusintextile.Andgaschromatographymethodwasusedt

7、odetection.Theinfluenceoftheultrasonicextractiontemperature,extractiontimeandextractionsolventonextractionefficiencywereinspected.Theexperimentalresultsshowedthattheoptimizedmethodwasasfollows:thesamp