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1、4随机信号分析大作业班级：130204xx姓名：xxx学号：13xxxxxxxxx1、设有随机初相信号X(t)=5cos(t+),其中相位是在区间(0,2)上均匀分布的随机变量。试用Matlab编程产生其三个样本函数。程序如下:clc;clearall;y=2*pi*rand(1,3);t=0:pi/20:8*pi;x1=5*cos(t+y(1));figure(1)plot(t,x1,'r-');holdon;x2=5*cos(t+y(2));plot(t,x2,'b');x3=5*cos(t+y(3));plot(t,x3,'g');xlabel('t');ylabel('X(t)');
2、gridon;%axistight;title('随机初相信号的三个样本函数');实现结果随机初相信号的三个样本图数2.利用Matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。(1)分析复合信号的功率谱密度，幅度分布特性；程序如下clc;clearall;fs=100;须样信号频率fc=2;%£弦信号频率t=0:1/fs:2;n=2*fs+1;%言噪比x=sin(2*pi*fc*t);y=awgn(x,2);FY=fft(y);%t复合信号的傅里叶变换FY1=fftshift(FY);f=(0:n-1)*fs/n-fs/2;plot(f,abs(FY1),'r-');title('复合信
3、号的幅频分布特性’);xlabel('w');ylabel('F(jw)');gridon;[C,a]=xcorr(y,'unbiased');%E复合信号的自相关函数FY2=fft(C);%FY2是对自相关函数求傅里叶变换,即为功率谱密度FY3=fftshift(FY2);figure(2);plot(a*0.25,abs(FY3),'b-');title('复合信号的功率谱密度’);xlabel('w');ylabel('G(w)');gridon;实现结果ww(2)分析复合信号通过RCR分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性；程序如下clc;clearall;fc=2;fs=100;
4、R=2;C=0.5;t=0:1/fs:2;n=2*fs+1;T=R*C;UC0=4;w=2;Zc=1/j/w/C;x=sin(2*pi*fc*t);y=awgn(x,2);absH=abs(Zc/(R+Zc));phiH=angle(Zc/(R+Zc));%复合信号通过RC电路后的信号ucst=absH*sin(2*pi*fc*t+phiH)+y-x;FY=fft(ucst);球复合信号通过RCt路后的傅里叶变换，即求幅频特性FY1=fftshift(FY);%(£正负半轴图像对对称f=(0:n-1)*fs/n-fs/2;plot(f,abs(FY1),'r-');title('通过RC电路
5、后信号的幅频特性曲线’)；xlabel('w');ylabel('F(jw)');gridon;[C1,a]=xcorr(ucst,'unbiased');%^t复合信号通过RC电路后的自相关函数FY2=fft(C1);%寸自相关函数求傅里叶变换，即求功率谱密度FY3=fftshift(FY2);figure(2);plot(a*0.25,abs(FY3),'b-');title('复合信号通过RC电路后的功率谱密度’);xlabel('w');ylabel('G(w)');gridon;实现结果（3）分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。程序如下clc;clear
6、all;fc=2;fs=100;t=0:1/fs:2;n=2*fs+1;y=awgn(x,2);x=sin(2*pi*fc*t);%求得的复合信号b=fir1(32,0.24);y0=filter(b,1,y);%寸复合信号进行一维低通滤波;FY=fft(y0);%寸滤波后的信号进行傅里叶变换，得频域函数FY1=fftshift(FY);f=(0:n-1)*fs/n-fs/2;plot(f,abs(FY1),gridon;xlabel('r-'）；'w');ylabel('F(jw)');title（'复合信号通过低通滤波器后的幅频分布特性’）;[C2,a]=xcorr(y0,'unbias
7、ed');%!合信号通过低通滤波器后的自相关函数FY2=fft(C2);%寸自相关函数求傅里叶变换，得到功率谱密度函数FY3=fftshift(FY2);figure(2);plot(a*0.25,abs(FY3),xlabel('w');ylabel('b-'）；'G(w)');gridon;title（'复合信号通过低通滤波器后的功率谱密度’）;实现结果复合信号通过低通滤波器后的功率谱密度W
