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1、随机信号大作业班级：02xxxx姓名：xx学号：02xxxxx第一章1.23上机题：设有随机初相信号X(t)=5cos（t+φ），其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。试用Matlab编程产生其三个样本函数。解：程序：clcclearm=unifrnd(0,2*pi,1,10);fork=1:3t=1:0.1:10;X=5*cos(t+m(k));plot(t,X);holdonendtitle('其三个样本函数');xlabel('t');ylabel('X(t)');gridon;axistight;由Matlab产生的三个样本函数如下图所示：第
2、二章2.22上机题：利用Matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。解：取数据如下：正弦信号的频率为：fc=10HZ，抽样频率为：fs=100HZ；信号：x=sin(2*pi*fc*t)；高斯白噪声产生复合信号y： y=awgn(x,10)；复合信号y通过理想滤波器电路后得到信号y3，通过卷积计算可以得到y3即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))；y3的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到Y3(jw)=fft(y3)，y3的功率谱密度：G3(w)=Y3(jw).*
3、conj(Y3(jw)/length(Y3(jw)))。程序：clearall;fs=100;fc=10;n=201;t=0:1/fs:2;x=sin(2*pi*fc*t);y=awgn(x,10);m=50;i=-0.49:1/fs:0.49;forj=1:mR(j)=sum(y(1:n-j-1).*y(j:199),2)/(n-j);Ry(49+j)=R(j);Ry(51-j)=R(j);endy3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t));Fy3=fftshift(fft(y3));f3=(0:200)*fs/n-fs/2;subplot(2,1,
4、1);plot(f3,abs(Fy3),'r');title('复合信号通过理想低通滤波器频谱图');ylabel('Fy3(jw)');xlabel('w');grid;P3=Fy3.*conj(Fy3)/length(Fy3);subplot(2,1,2);plot(f3,P3,'r');title('信号通过理想低通滤波器功率密度图');ylabel('Gy3(w)');xlabel('w');grid;复合信号通过理想滤波器后的频谱图和功率密度图：第三章3.11上机题：利用Matlab程序分别设计一正弦型信号，高斯白噪声信号。（2）分别求（1）中的三种信号
5、的Hilbert变换，并比较功率谱和幅度分布的变化。解：程序：clearall;fs=100;fc=10;n=201;t=0:1/fs:2;x=sin(2*pi*fc*t);xh=hilbert(x);xi=imag(xh);y=awgn(x,10);yh=hilbert(y);yi=imag(yh);Fyi=fftshift(fft(yi));f1=(0:200)*fs/n-fs/2;subplot(3,2,1);plot(f1,abs(Fyi),'r');title('高斯白噪声信号频谱图');ylabel('Fyi(jw)');xlabel('w');gri
6、d;P1=Fyi.*conj(Fyi)/length(Fyi);subplot(3,2,2);plot(f1,P1,'r');title('高斯白噪声信号功率密度图');ylabel('Gyi(w)');xlabel('w');grid;Fxi=fftshift(fft(xi));f2=(0:200)*fs/n-fs/2;subplot(3,2,3);plot(f2,abs(xi),'r');title('正弦信号频谱图');ylabel('Fxi(jw)');xlabel('w');grid;P2=Fxi.*conj(Fxi)/length(Fxi);subpl
7、ot(3,2,4);plot(f2,P2,'r');title('正弦信号功率密度图');ylabel('Gxi(w)');xlabel('w');grid;y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t));y3h=hilbert(y3);y3i=imag(y3h);Fy3i=fftshift(fft(y3i));f3=(0:200)*fs/n-fs/2;subplot(3,2,5);plot(f3,abs(Fy3i),'r');title('复合信号频谱图');ylabel('Fy3i(jw)');xlabel('w');grid;P3=Fy3i.*co
8、nj(Fy
