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时间:2021-04-24
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1、CPFR案例分析目录CPFR概念简介CPFR的应用案例CPFR概念简介CPFR(CollaborativePlanningForecastingandReplenishment)概念:协同式供应链库存管理,也叫协同规划、预测与补货。是一种协同式的供应链库存管理技术,它在降低销售商的存货量的同时,也增加了供应商的销售额。发展由来:CPFR的形成始于沃尔玛所推动的CFAR,它是利用Internet通过零售企业与生产企业的合作,共同做出商品预测,并在此基础上实行连续补货的系统。后来,在沃尔玛的不断推动之下,基于信息共享的CFAR系统又正在向CPFR发展
2、。该系统是在1995年,由沃尔玛与其4家供应商联合成立了工作小组,进行CPFR的研究和探索,1998年美国召开零售系统大会时又加以倡导,目前实验的零售企业有沃尔玛、凯马特和威克曼斯,生产企业有P&G、金佰利、HP等7家企业,可以说,这是目前供应链管理在信息共享方面的最新发展。CPFR(CollaborativePlanningForecastingandReplenishment)CPFR具有三条指导性的原则:合作伙伴的框架结构和运营过程要以终端消费者为中心;合作伙伴共同研究开发单一的、共享的消费者需求预测系统;合作伙伴均要承诺共享和预测信息并共
3、同承担风险CPFR从功能角度分为三部分:联合计划;联合预测;联合补货CPFR实施流程图2制订协同商务方案3生成销售预测1制订框架协议4销售预测异常识别异常是否在准许范围之内5协同解决6生成订单预测7订单预测异常识别异常是否在准许范围之内8协同解决9订单生成规划预测CPFR的应用案例CPFR简介——沃尔玛公司分析CPFR案例分析——沃尔玛与莎拉李合作计划CPFR简介——沃尔玛公司分析沃尔玛是采用协同计划、预测和补货(CPFR)的企业,通过全盘管理、网络化运营的方式来管理供应链中的贸易伙伴。CPFR帮助沃尔玛建立起一套针对每件商品的短期预测方法,用来
4、指导订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改进需求管理的动力,实现了对供给和库存水平的更好控制。CPFR项目的实施帮助沃尔玛和供应商节约了大量的库存维护成本,并促使沃尔玛逐步成为一个准时制系统。沃尔玛实施了一个数据仓库项目,在一台中央服务器上汇总历史数据并进行分析,从数据中更好地了解商业环境,并做出最好的决策。最初系统只收集销售点和运输的数据,之后数据仓库包括了65周的库存数据、预测数据、人口统计数据、降价数量、退货和市场数据,这些数据按照每件商品、每个商店和每一天进行归类。数据仓库中除了沃尔玛的运营数据以外,还包括竞争对手的数据。这些数据向沃尔
5、玛的买家、中间商、物流提供商和预测相关人员以及3500家合作伙伴开放。例如,当沃尔玛的竞争对手开设了一家杂货商店,沃尔玛会努力去分析其设立对自身销售的影响。预测过程从数据仓库开始。沃尔玛应用的数据挖掘软件是由NeoVistaSoftware(被J&A软件集团收购)开发的,用来分析一年来的销售点销售数据,并向美国的商店提示购进各种商品的贸易伙伴。其目标就是节约几百万的库存成本,更好地处理季节性和每周的销售变化,针对顾客需求和市场变化制定商业计划。预测过程是这样运转的,沃尔玛的买家提交一份初步的预测,这个数据会显示在华纳-兰伯特(Warner-Lam
6、bert)实施CPFR的服务器上(华纳-兰伯特是一家世界一流的制药公司,在2000年与辉瑞合并)。华纳-兰伯特的计划人员将意见和建议分享给沃尔玛的计划制定者。最后经协调统一的每件产品的预测结果用于华纳-兰伯特的生产和沃尔玛的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用同样的系统。数据挖掘软件发现一些有趣的事情。例如,每家商店的购买模式都十分不同,以及全年都保持较高库存的护齿产品和宠物食品的销售模式也十分不同。这一发现应用于沃尔玛的自动订货和供给系统。沃尔玛将7亿种商品进行组合分析,实现了将正确的商品、在正确的时间、以合适的价格运送到正确的商店,卖给顾客。沃尔
7、玛不断提高预测的准确性,取得了零售行业内无法比拟的竞争优势。CPFR案例分析——沃尔玛与莎拉李合作计划1.背景沙拉·李公司是纳桑·卡明斯创办的。1939年,纳桑·卡明斯以520万美元买下了专门从事糖类、咖啡和茶叶批发业务的C.D.肯尼迪公司。先后经过企业的兼并与重组,进入九十年代,重点转向国际市场,进入2000年后,公司缩小经营范围,将精力集中于食品、饮料、服装(Intimates、Underwear)家用产品等,尤其是具有全球知名度的消费品。沃尔玛它早在1995年就开始了对CPFR的尝试,并深信与供应商开展CPFR将会持续节省整个供应链的成本
8、,增加整体的利润。另外对沃尔玛来说,经由预测、补货等信息与供应商协同的方式,能够实现将正确的产品品类,在正确的时间放置正确的地点,以此提
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