《回归分析的基本思想及其初步应用》.ppt

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1、回归分析必修3(第二章统计)知识结构收集数据(随机抽样)整理、分析数据估计、推断简单随机抽样分层抽样系统抽样用样本估计总体变量间的相关关系用样本的频率分布估计总体分布用样本数字特征估计总体数字特征线性回归分析1、两个变量的关系不相关相关关系函数关系线性相关非线性相关问题1:现实生活中两个变量间的关系有哪些呢?相关关系:对于两个变量,当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。思考:相关关系与函数关系有怎样的不同?函数关系中的两个变量间是一种确定性关系相关关系是一种非确定性关

2、系函数关系是一种理想的关系模型相关关系在现实生活中大量存在,是更一般的情况问题2:对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢?2、最小二乘估计最小二乘估计下的线性回归方程:.,,,.,;,,.,61,31.1越高回归方程的预报精确度拟合精度越高说明模型区域的宽度越窄均匀地落在水平的带状残差点比较另外则需要寻找其他的原因没有错误如果数据采集合数据归模型拟性回利用线然后再重新予以纠正就果数据采集有错误如是否有人为的错误点的过程中两个样本需要确认在采集这大个样本点的残差比较个样本点和第第出中可以

3、看从图-

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