采用基于内容的图像检索技术用于外观设计专利的检索概要课件PPT.ppt

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1、采用基于内容的图像检索技术用于外观设计专利的检索概要北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.一、概况北京华旗图像数据智能技术有限公司是由北京华旗资讯公司和中国海外留学人员合资成立的，是一家由北京市科委认定的高新技术企业。公司拥有自主知识产权的高新技术——基于内容的图像检索技术。在国家知识产权局信息化办公室和外观审查部的大力支持和指导下，进行了近三年的技术准备工作，并利用一年多的时间，先后开发完成了面向审查员的《中国外观设计专利检索系统》和面

2、向公众的《中国外观设计专利智能检索系统》。北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.目前大家比较熟悉的计算机检索技术，大多是基于文字的检索。不论是文章的查询、图片的搜索、音乐的查找甚至视频的检索，都是通过文字的描述或者标引实现的。文字检索的薄弱环节在于对多媒体信息描述上，用文字描述难以避免主观性。这样，就产生了基于内容的检索需求，不论是图片、声音、视频还是动画。于是各种基于内容的检索技术就应运而生了。基于内容的图像检索技术是其中的一项重要技术

3、。二、什么是基于内容的图像检索技术北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.图2-2不同的人关心不同的内容北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术，即基于内容的图像检索（Content-basedImageRetrieval，简称CBIR）技术。

4、属于图像分析的一个研究领域。2.2.2基于内容的图像检索CBIRCBIR属于基于内容检索（Content-basedRetrieval，简称CBR）的一种，CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：2.2、图像检索原理1、对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；3、根据相似度算法，计算用户提

5、问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。2、收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.指的是查询条件本身就是一个图像，或者是对于图像内容的描述，它建立索引的方式是通过提取底层特征，然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离，来决定两个图片的相似程度。2.3、基于内容的图像检索1、提取特征值：利用一些数学的规则（公式），把图像

6、进行一个量化的描述，按照色彩、形状、图案、纹理等不同要求，把一张图片转化为一组数字，我们称其为特征值。由于是采用的同样的规则，所以每一张图片都能提取出一组特征值。北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.2、特征值的比对：由于采用的规则是相同的，如果两张图片是一样的，提取的特征值也会相同，这样就可以把两张图片的内容比较转化为两组特征值的数字比较，也就是用数字量的比较代替了模拟量的比较；3、结合语义分析：相同特征值的图片不一定就是相同的内容，结

7、合图片的语义进行分析判断。如果两张图片是相似的，提取的特征值也是相近的；反过来讲，如果两张图片相差很大，其特征值也会有很大的差距；北京华旗图像数据智能技术有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.对于图像的低层特征，主要采用的是图像的颜色、纹理及其形状等特征。2.4图像的低层特征值提取2.4.1颜色特征颜色特征和图像的大小、方向无关，而且对图像的背景颜色不敏感，因此颜色特征被广泛应用于图像检索。颜色特征中包括颜色直方图、颜色相关图、颜色矩等。北京华旗图像数据智能技术

8、有限公司aigoImageComputing&IntelligentTechnology(Beijing)Co.,Ltd.图2-3颜色特征－颜色布局示