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1、第18卷第1期计算机技术与发展Vol.18No.12008年1月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJan.2008基于内容的图像检索技术徐庆,杨维维,陈生潭(西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071)摘要:随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。介绍了基于内容图像检索系统的基本组成。综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法。讨论了相关反馈技术、
2、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题。同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。关键词:基于内容的图像检索;多媒体技术;特征;相关反馈中图分类号:TP39113;G35414文献标识码:A文章编号:1673-629X(2008)01-0126-03Content-BasedImageRetrievalTechnologyXUQing,YANGWei2wei,CHENSheng2tan(SchoolofElectromechanicalEngineering,XidianUniversity,Xi’a
3、n710071,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentoftechnologyofmultimedia,thetraditionalinformationretrievaltechniquesbasedonkeywordsarenotsufficient,content-basedimageretrieval(CBIR)hasbeenanactiveresearchtopic.Thebasiccomponentsofcontent-basedimagere2trievalsystemare
4、introduced.Imageretrievalmethodsbasedoncolor,texture,shapeandsemanticarediscussed,analyzedandcompared.Somekeymethodssuchastherelevancefeedback,theperformanceevaluationandsoonarealsodiscussed.Fromevaluatingthem,havepresentedthecurrentchallengesandfuturetrendsforCBIR.
5、Keywords:content-basedimageretrieval;multimediatechnology;feature;relevancefeedback0引言1基于内容的图像检索系统随着计算机技术和网络技术的发展,以及多媒体一般可把CBIR系统看作是介于信息用户和(多技术的应用,数字图像的数量正以惊人的速度增长,传媒体)数据库之间的一种信息服务系统。这类系统的统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要通用框架如图1所示。在此系统中,用户发出查询要求,如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据求,系统将查询要求转
6、化为计算机内部描述,并借助这库,正成为当前研究的一个热门课题。基于内容的图些描述与数据库中的信息进行匹配,提取出需要的信像检索(CBIR)是解决这一问题的关键技术之一。息数据,用户可通过人机交互界面利用相关反馈技术CBIR不同于传统的检索手段,它是利用图像的颜改进查询条件进行新一轮检索。色、纹理、形状、对象的空间关系等基本特征进行检索,并把这些量化特征与图像存储在一起。它使用的是基于相似度量的示例查询方法。目前国内外许多机构都在进行相[1]关的研究,并推出了以IBM的QBIC和[2]MIT的PhotoBook为代表的一系列成功
7、产品。图1基于内容的图像检索系统收稿日期:2007-04-05作者简介:徐庆(1982-),男,山东新泰人,硕士研究生,主要研究2基于内容的图像检索技术方向为图像处理、模式识别和多媒体技术;陈生潭,副教授,主要研基于内容的描述是基于内容的图像检索的前提。究方向为图像处理、视频压缩编解码以及多媒体数据通信等。图像内容既包括了颜色、纹理、形状等低层次视觉特第1期徐庆等:基于内容的图像检索技术·127·征,又包括了高层语义特征。基于低层特征的图像检法等。Tamura等从人类感知心理学的角度提出纹理索,其特点是图像特征可以从图像中直接
8、获得,而基于的6种视觉特性:粗纹度、对比度、方向性、线性度、规高层语义特征的图像检索不仅要解决数学上的建模、则度和粗糙度。该纹理特征表示具有实际的视觉意描述、搜索算法等问题,还要考虑语义特征所具有的模义,可以为图像检索提供更好的用户交互性。同时,由糊性、不确定性,以及对自然语
