最新试验设计与数据处理第五章--正交试验设计教学讲义ppt课件.ppt

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1、试验设计与数据处理第五章--正交试验设计常见的正交试验表:1.L4(23)有4个横行和3个纵列,由数码“1”和“2”组成.它有两个特点:(1)每纵列恰有两个“1”和两个“2”;(2)任意两个纵列,其横方向形成的四个数字对中,恰好(1,1)、(1,2)、(2,1)和(2,2)各出现一次.这就是说对于任意两个纵列,数码“1”、“2”间的搭配是均衡的.2.L8(27)有8个横行和7个纵列,由数码“1”和“2”组成.它有两个特点:(1)每纵列恰有四个“1”和四个“2”;(2)任意两个纵列,其横方向形成的八个数字对中

2、,恰好(1,1)、(1,2)、(2,1)和(2,2)各出现两次.这就是说对于任意两个纵列,数码“1”、“2”间的搭配是均衡的.第一批撒大网在多分批试验中,第一批试验可先分两个水平(二水平试验).优点:节省试验次数,提高试验效果1.挑因素、选水平,制定因素水平表2.利用正交表,确定试验方案3.试验结果分析第二批撒小网对第一批试验确定的主次因素,若认为不再需要进一步考虑的因素,则主要因素固定在好水平上(本例如C2、F2),次要因素固定在适当水平上(本例如A2、E2).第二批试验中要考虑的因素包括第一批试验中确定

3、的主要因素且认为有必要进一步详细考察的因素(本例如B1、D2)以及第一批试验中未及考虑到而认为有必要在第二批试验中补充考虑的因素(本例如加料速度).1.挑因素、选水平,制定因素水平表2.利用正交表,确定试验方案较优方案:用工业2,4—二硝基氯代苯与粗品水合肼在溶剂乙醇中合成;水合肼用量为理论量的2.3倍;反应时间为2小时;反应温度掌握在60℃~70℃之间;慢速加料;快速搅拌.效果:平均产率超过80%,均合格.优质、高产、低消耗3.试验结果分析第三节多水平正交试验和水平趋势图例5.3.1晶体退火工艺改进试验目

4、的:检查癌细胞用到一种碘化钠晶体f40,要求应力越小越好,希望不超过2度.晶体的退火工艺是影响晶体质量的一个重要环节.北京综合仪器厂经过30多炉试验,采用的工艺如图所示:先将晶体放在炉内以50℃/小时的速度升温至600℃,然后恒温6小时,再用1.5A的电流使晶体降温至250℃,最后断电,使其自然降温.在此工艺下,其它指标都已合格,但应力未能低于7度.通过正交试验,希望找到能降低应力的工艺条件.考核指标:应力(度)2.利用正交表,确定试验方案1.挑因素、选水平,制定因素水平表(略)第一批撒大网(1)直观分析第

5、5号试验最好,第7号试验次之.(2)极差分析A2B2C1D3称为全体水平组合关于应力的可能好的水平组合.本例因素的主次顺序为:升温速度A(极差21.5)→恒温时间C(极差14)→恒温速度B(极差12.5)→降温速度D(极差11.5)3.试验结果分析(3)水平趋势图-----定量因素的用量与试验结果之 和的关系图发现有用量选偏的因素(本例中为恒温温度B)是认识上的重大收获.下批试验中把用量选准后,常能取得明显的进展.第二批撒小网对第一批试验确定的主要因素A,认为不再需要进一步考虑,则固定在好水平A2上.第二批

6、试验中要考虑的因素包括第一批试验中确定的主要因素且认为有必要进一步详细考察的因素B、C、D.挑因素、选水平,制定因素水平表B:水平1----450℃,水平2----400℃;(从水平趋势图可看出呈单调递增性)C:水平1----3小时,水平2----5小时;(考查能否省电)D:水平1----15℃/小时,水平2----25℃/小时;(再考查一次)2.利用正交表,确定试验方案3.试验结果-----这批四个试验基本都消除了应力.利用SAS进行方差分析正交试验采用极差分析或方差分析都可以,两者没有本质区别只是前者较

7、方便而后者分析更精确,以下见例5.3.1用SAS进行方差方析(E531). 一、利用菜单系统对每个因素进行单因素方差分析,模型的平方和即该因素的平方和在正交试验的分析中与极差作用类似.亦可用因素的原始数据值(xaxbxc)求水平趋势图(plot选项中选取均值图)因素A的水平趋势图:dataE531;inputABCDy;cards;inputABCDxaxbxcy; cards;11323060046 21115060067…………………………………………3331100500413;procprint;pr

8、ocanovadata=E531;classxa; modely=xa; meansxa/snk;/*选项snk要求作各水平组均值间的两两比较,显著性水平默认为α=0.05,若需修正则在snk后再加选项alpha=*/二、SAS编程procanovadata=E531;classxb;modely=xb;meansxb/snk;procanovadata=E531;classxc;modely=xc;meansx

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