FLUENT使用基础经验.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途Fluent使用经验记录基于Fluent全攻略基础教程成功模拟的几点建议1、Check和Scale网格,网格斜度Skewness<0.98才能求解;2、能量亚松弛因子范围选在0。95-1,耦合传热问题时,高导热系数下,较小的亚松弛因子会阻碍收敛;3、对于三角形和四面体网格,采用Node-Based平均梯度,比默认的Cell-Based平均梯度结果更为精确;4、残差至少下降3个量级,对于pressure—based求解器能量方程残差要达到10-6,物态方程达到10—5;5、收敛的解不

2、一定是正确的解,需要用高阶格式求解;6、网格不相关处理,采用Adatption;基本概念N-S方程:由Navier和Stokes通过在Euler’sEquation上加入粘性项得到的粘性不可压流体动量方程,对于可压流体还需能量方程和状态方程.N-S方程简化:N—S>RANS〉边界层方程>无粘非线性方程【如高Re,粘性比重下降,转变为Euler’sEquation,势能方程,跨音小扰动方程】〉无粘线性方程【如Laplace方程】。数值求解本质:将控制方程线性化并用离散方法和格式变为代数方程,用线性方程迭代求

3、解。何时使用湍流模型:流动为湍流时,Re>2320认为是湍流,因为实际中初始流场常为湍流,而湍流下临界Re=2320.问题:网格smooth/swap操作和含义?如果不加湍流模型那么求解可以进行吗,求解的是什么方程?HydraulicDiameter:水力直径(Hydraulicdiameter)是,非圆形截面管道等效成圆形截面管道的一个几何尺寸,用于计算雷诺数,判断管道内流体是层流还是湍流状态。TurbulenceIntensity:湍流强度,湍流脉动速度与平均速度之比。湍流强度可以用I=0.16Re^

4、(—1/8)来近似计算,如何推导的?TurbulenceKineticEnergy:湍流动能,湍流速度脉动方差与质量乘积的1/2.强度参数则不计算质量,为脉动方差的1/2,单位m2/s2,由湍流强度可以近似算出湍动能u'=Average(u)*Intensity,TKE=u’^2/2。Initialize:理论上初始化可以给定任意值,如果选择ComputeFrom某个边界,则可以给定边界相同的值,在加一个扰动。NetMassFlow:质量流净通量应该小于0.1%。结果处理Define〉CustomFiel

5、dFunctionCalculator自定义函数来Plot和Contour显示。ContourOfAdaptation:最近显示过的一个变量的梯度值。个人收集整理勿做商业用途基本策略用低阶格式和粗网格先算出一个流场,再用适应技术和高阶格式计算精确流场;有些问题中流场和温度场可以分开求解,提升效率:问题是何时可以分开?用定常方法先算出定常流场,在进行非定常计算,加速收敛。网格策略当网格与流动吻合时候数值耗散最小。网格斜度Skewness:单元与等边同类单元形状偏差,倾斜厉害的网格在Gradient大的区域可

6、能会破坏解的稳定性导致发散。Interface:Fluent可以处理正则【节点对应】或非正则【节点不对应】的Interface.但是一个面只能与另外一个面非正则匹配,如果需要同多个面匹配,就需要把面分割成多个面,如箱子一个面上接两个管子出现两个非正则交界面,就需要将面分割成两部分。Interface中可以设置周期性,具体含义为?根据几何复杂度选择网格类型:各种网格类型的优势在哪里?网格适应注意事项:1、并行计算中,网格适应后自动进行一次负载平衡,可以通过enable/disable—load—balanc

7、e—after-adaption命令来控制;2、网格适应是建立在一个基本准确的流场基础上的,也就是说,原始网格和求解进程已经能够反应流场的基本特性时,才可以适应,不然将会毁灭结果;3、进行网格适应前保存Case&Data,另外,采用不同变量进行适应结果不同,可压流动采用压力梯度,不可压流动采用平均速度梯度就比反过来用效果好;为什么?4、适应后要进行网格光顺和交换,因为网格可能过度倾斜,所以光顺,光顺后可能出现交叉网格,所以要交换;适应方法:1、悬挂节点:缺省设置,使用所有网格,不能粗化;2、正则方法:只适

8、用三角形和四面体网格,2D或者3D轴对称可以粗化;适应标记方法:1、边界适应:NumbersofCells表示从边界向内场适应的网格层数;2、梯度适应:方法Gradient变量一阶偏导【梯度】为标识,适用于强梯度场,如包含强冲击流动;方法Curature变量二阶偏导【拉普拉斯算子】,适用于若梯度场,如流畅流场;适应域选择方法:Standard:实际梯度值;Scale:与平均值比例;Normalize:与最大值比例,后两个取值越

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