教育科学研究方法作业(一)参考答案.doc

《教育科学研究方法作业(一)参考答案.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、《教育科学研究方法》作业(一）参考答案一、1。一致2。比例抽样3.隔一定4。课题表述，文献查阅5.被试方面的因素6。外部效度，内部效度7.解决研究问题8。如何控制9.收集和分析，回答10.思辨，符号二、1.研究取样是从确定的研究对象总体中，为实现教育科学研究的目标，而随机选取的一定样本容量的样本.2。即能够独立的变化和引起因变量变化的条件或因素。3。即随自变量的变化而变化的有关因素或特征。4。中介变量即位于两个或多个变量之间，起联系、传导、转化或解释变量之间关系作用的变量，由于它起中介作用,因而得名。

2、5。操作定义就是用可感知、可度量的事物、事件、现象和方法对变量或指标做出具体的界定、说明。6.样本容量是指样本内所包含的个体的数量。7。随机性原则,是指在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽选的概率（即可能性）是完全均等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构,或者说,具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现，从而保证由样本推论总体。8。教育科学研究设计是为能以较少的人力、物力和时间获取客观、明确、可靠的研究结论，而制订出周密、科学、完整的研究工作

3、计划和安排。9。研究的信度是指研究所得事实、数据的一致性和稳定性程度。10.研究的效度是指研究在揭示所研究内容的本质或其规律方面的准确、客观、科学程度，或者说研究结果符合客观实际的程度.三、1.取样设计、工具设计、分析设计、执行设计。2.简单随机取样法，等距随机取样法，分层随机取样法,整群随机取样法，多段随机取样法。3。简单随机取样法就是按随机原则直接从总体N个单位中,抽取出若干个单位作为样本。它保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性,并要求它们之间都是相互独立的.简单随机取样法的具体抽取方式有

4、两种：抽签和利用随机数字表.4。分层随机取样法就是先将总体按一定标准分为若干类型(统计上称为层），再根据类型的数量在总体数量中所占的比例（或比率）,然后确定从各类型中抽取样本的数量,最后按随机原则和确定的各类型样本抽取数量，从各类型中抽取样本.5。主要内容：分析、确定研究的变量的性质和特点；辨明无关变量；确定研究变量的数目；考虑变量的测量水平。6。取样的基本原则是随机性原则，所谓随机性原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽选的概率（即可能性）是完全均等的.由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取

5、，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现,从而保证由样本推论总体。7。完整的取样过程一般包括以下三个步骤：规定总体、选定抽样方法、确定样本容量并选取样本。8.设计操作定义的两条基本原则：一致性原则、独特性原则。9。方法与程序描述法、动态特征描述法、静态特征描述法10.消除法、恒定法、平衡法观测指标（变量指标)四、1.C,2.D，3。D,4.C，5。A，6。D，7。A,8。B,9.A五、（要点）1.依据取样理论，随机抽取的有代表性和足够多数

6、量的样本，可以推论出总体的情况。取样设计的优势主要有四条：（1）解决总体研究的困难。（2）节省人力、时间、费用。（3）提高研究结果的准确性和深度。（4）减少研究“污染”范围，保证以后研究的科学性。2.（1）随机取样法在理论上最符合概率论原理，简便易行，误差计算方便，在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解,或总体中的个体之间差异程度较小，或样本数目较大等情况下,它是一种很好的取样方法.但是,它有自己的限制要求和局限性:·事先把研究对象编号，比较费时费力;·如果总体中的个体分散，抽取到的样本的分布也比

7、较分散，给研究带来困难；·当样本容量较小时，可能发生偏差,影响样本的代表性;·当知道研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。（2)等距随机取样法比简单随机取样法更简便，它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此,一般情况，其样本更为准确、抽样误差比简单随机取样误差小。但是，如果总体中存在周期性的波动或变化，系统取样所得的样本就可能出现系统偏差，这是运用等距随机取样法时应当注意的。（3）分层随机取样法的优点是代表性和推论的精确性较好。它适用于总体单位数量较多

8、，并且内部差异较大的研究对象,在样本数量相同时，它比简单随机取样法、等距随机取样法的抽样误差小，而在抽样误差的要求相同时，它则比简单随机取样、等距随机取样所需样本容量少。此外,还可根据具体情况对各层采取不同的抽取方式和比例，使取样更加灵活。分层随机取样法的局限性是要求对总体各单位的情况有较多的了解，否则就难以做出科学的分类。有时候，这一点在实际研究前难以做到.如果是采用最优分配分层随机取样,则需根据前人资料（或以往研究经验）或试测估计标准差，因而比较烦琐