移动互联网时代电信运营商数字音乐发展策略探究

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1、移动互联网时代电信运营商数字音乐发展策略探究  【摘要】在移动互联网时代,数字音乐服务正逐渐成为音乐产业发展的主流方向。介绍了全球数字音乐市场发展现状,研究了新兴技术对音乐产业发展的推动作用以及当前数字音乐服务特有的营销模式,并结合电信运营商特点,提出了电信运营商在新形势下发展数字音乐服务的策略与建议。【关键词】数字音乐移动互联网运营商中图分类号:F626文献标识码:A文章编号:1006-1010(2014)-01-0087-051引言数字音乐自上世纪九十年代初进入大众视野,借助网络信息技术的进步和终端产品的快

2、速迭代得到了飞速发展。跨入移动互联网时代,数字音乐的制作、分销和传播更加高效,成本更低,音乐及其周边应用在人们的数字化生活中扮演着重要角色。根据Ipsos14MediaCT去年在美国、巴西、英国、日本等九个数字音乐市场所做的消费者研究展示,年龄在16至64岁之间的互联网用户中约三分之二的受访者在过去的六个月中使用过合法数字音乐[1],调研结果表明数字音乐消费已经成为主流。2全球数字音乐市场发展现状国际唱片业协会(IFPI,InternationalFederationofthePhonographicIndus

3、try)在《2013年数字音乐报告》中公布的数据显示,2012年全球数字音乐销售额达到56亿美元,同比增长约9%,占行业总收入的34%;下载销量同比增长12%,达到43亿个单位,全球共有23亿支单曲下载;而数字唱片的销量更是增长了17%,达到2.07亿张,数字音乐首次弥补了实体唱片销售额的下滑[1]。14根据Nielsen的数据,2012年美国数字音乐专辑销量达1.18亿张,同比增长了14%,其销售额占总体销售额的37%,同比增加了31%[2]。在线音乐商店的下载业务在欧洲国家也呈现增长的趋势,2011年英国的

4、数字音乐下载收入增长了8%,法国则增长了23%。同年,英国的数字专辑销售量增长了27%,占总体销售额的24%。除欧美发达国家外,音乐产业在亚洲地区也呈现出良好的发展态势。2012年,日本的音乐市场规模以44.2亿美元排在全球第二位。据咨询顾问公司Ovum预测,订阅服务的强劲增长将带动全球数字音乐市场的发展,2015年的营收将超过200亿美元,其中35%的营收将来自亚太区。在全球数字音乐市场规模不断攀升的环境下,中国数字音乐产业的发展也取得了长足进步。2012年中国数字音乐市场规模达到45.4亿元,其中在线音乐市

5、场收入为18.2亿元,无线音乐市场收入为27.2亿元[3]。3移动互联网时代数字音乐行业创新和营销理念3.1新兴技术推动数字音乐行业创新(1)基于云计算的数字音乐服务云计算是近年来发展势头最猛、关注度最高的热门技术,云计算的普及吸引了越来越多的参与者,音乐产业也不例外,各类音乐云服务如雨后春笋般不断涌现。虽然部分服务提供商只是利用云计算的概念作为卖点进行音乐产品的推广,但不可否认的是云计算技术的引入已经给音乐产业带来了创新。真正意义上的音乐云产品以云存储服务为基础,结合了下载商城、智能客户端以及多屏互动和音乐社

6、交功能,为消费者提供了更加优质便捷的一站式数字音乐服务。国外互联网巨头面对音乐云服务的态度十分积极,苹果发布的最新版iTunes与其云服务iCloud进行了深度整合,用户通过iTunesStore购买的音乐会自动存储在云端并同步到其他使用iCloud的电脑或移动设备中。iTunesMatch服务则利用自动匹配功能进一步优化了用户的使用体验,用户只需上传少量音乐文件,便可以实现自身曲库的全量同步。GoogleMusic和AmazonCloudPlayer也提供同类功能的服务。微软宣布停止Zune播放器业务之后,在

7、数字音乐领域重整旗鼓,于2012年10月推出了Xbox14Music音乐服务,下载商城拥有超过3000万首歌曲供用户选择,并提供免费和收费版本的音乐流媒体服务,基于SkyDrive的自动同步功能,用户可以在多款设备上访问存储在云端的音乐和播放列表。国内数字音乐服务商也纷纷推出各自的云音乐产品,如百度音乐盒、网易云音乐和酷狗云音乐等,不过鉴于国内用户消费习惯和音乐版权问题,大规模推行音乐云服务时机尚未成熟。(2)个性化数字音乐推荐系统个性化音乐推荐是当前数字音乐服务的创新形式,国内外流行的音乐产品如Pandora

8、、Spotify、Deezer、虾米音乐、豆瓣FM等均基于智能推荐机制为用户提供感兴趣的歌曲和音乐资讯,协同过滤技术和基于内容的推荐模式是两种比较流行的推荐机制[4]。协同过滤技术会根据用户在线收听音乐时的评分、收藏、删除等操作以及用户行为习惯的收集,分析其偏好和对音乐的评价,并根据偏好对用户进行分组。后台系统会利用同组其他人的评价或行为向用户进行推荐,Spotify便是使用协同过滤技

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