最新抽样技术 人大课件讲稿1-第一讲 (课件)PPT课件.ppt

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1、抽样技术人大课件讲稿1-第一讲(课件)抽样的类型一.非概率抽样主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素抽取样本；误差大，难以估计，代表性小，适合探索性研究。主要有：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样二.概率抽样依据概率论的基本原理，按照随机原则进行抽样；主要有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样非随机抽样和随机抽样的比较抽样方法作用抽样原则误差判断应用优缺点非随机抽样研究总体的局部现象非随机抽出样本，主观性强不能计算和判断抽样误差可随时随地采用不够科学规范，但省钱、省事、灵活方便随机抽样以部分推断总体随机抽出样

2、本，客观性强不能计算和判断抽样误差只能定期采用科学规范，但费时、费钱、不够灵活方便采用判断抽样法应注意的问题:一要选好专家，二要应极力避免挑选极端情况的样本，“多数型”、“平均型”两种具体做法专家判断选择样本：平均型统计判断选择样本：多数型利用调查总体的全面统计资料，按照一定的标准选择样本如进行现场访问，任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话，了解他们对商品质量的看法或购买动向。举例：在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的选取完全随调查人员的方便而定）理论依据

3、：认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的注意：适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。3、定额抽样是指按照一定的标准确定地区别和职业等不同群体的样本配额，然后由调查人员主观地抽取配额内样本的方法。研究者根据可能影响研究变量的因素对总体分层，并计算出比例，然后取挑选对象。检验理论、解释关系、比较不同群体时，抽样标准是适合性，不是代表性配额抽样法和判断抽样法既有联系又有区别二者的联系是：配额抽样实质是一种“分层”判断抽样。二者的区别是：抽取样本的方式不同：a配额抽样是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本b判断抽样是从总体中的某一层次

4、中抽取若干个符合条件的典型样本二者的侧重点不同；a配额注重“量”的分配b判断抽样注重“质”的分配复杂程度不同：a配额抽样方法复杂精密b判断抽样方法简便易行2.适用范围：通常适用于小型的市场调查3.步骤：（1）选择“控制特征”作为细分总体的标准；（2）将总体按“控制特征”组成若干子总体；（3）决定各子总体样本的大小；（4）选择样本单位。4、雪球抽样在无法了解总体情况时，从少数成员入手调查并询问其他符合条件的人，再找这些人所知道的人。二、概率抽样概率抽样的程序简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样概率抽样的程序1。界定总体：范围与界限

5、2。制定抽样框：收集总体中全部抽样单位的名单，并对名单统一编号。分段、分层抽样时则要分别建立起几个不同的抽样框3。决定抽样方案：确定抽样方法、样本规模、主要目标量的精确程度4。实际抽取样本：按照选定方法从抽样框中抽取一个个抽样单位，构成样本5。评估样本质量：质量、代表性、偏差将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标进行对比。简单随机抽样单纯随机抽样：按照等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n）。常用的方法：抽签、随机数字表优点:可能产生代表性样本缺点:不容易做1.编号难2.必须能够接触

6、到被选中的个体3.成分比例难分层抽样将总体中的所有单位按照某种特征或标志划分为若干类型或层次,在每个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本,共同构成研究的样本.优点:1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差,提高抽样精度,增大代表性2.便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中的不同层次进行单独研究或者进行比较.注意:1.分层的标准问题2.分层的比例问题系统抽样等距抽样或机械抽样,将总体的单位编号排序后,按照固定的间隔抽取个体组成样本的方法.步骤:1.制定抽样框2.计算抽样间隔:K=N/n3.在第一组K个个体中随机抽取

7、一个个体A.4.在抽样框中每隔K个个体抽取一个个体.5.将n个个体合起来构成样本.优点:简便易行条件:抽样框应该是随机排列的.注意2种情况:1.抽样框中的个体排列具有某种次序或等级2.抽样框中的个体排列具有与抽样间隔对应的周期性分布.整群抽样从总体中随机抽取一些小群体，将小群体的所有元素构成样本.对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的方法。优点：1。简化抽样过程2。降低收集资料的费用3。扩大抽样范围缺点：代表性比较差多阶段抽样多级抽样或分段抽样，按照抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。步骤：1。以大群

8、为单位编制抽样框2。抽取若干大群3。以小群为单位给每个大群编制抽样框4。分别从每个大群中抽取小群5。根据需要重复3、4步骤6。得到基本元素，构成研究样本优点：方便易行最优抽样设计——certa