《抽样技术》PPT课件

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1、第四章市场调研的抽样技术全面调查非全面调查市场抽样调查市场典型调查市场重点调查市场普查市场个案调查市场调查的基本方式第一节抽样技术的概述及基本概念第二节概率抽样技术第三节分层抽样技术第四节整群抽样技术第五节非概率抽样技术(合并)第一节抽样技术的概述及基本概念【回顾】《统计学》相关概念和原理一、市场抽样调查的涵义二、相关基本概念三、关于抽样误差四、样本容量的决定五、抽样调查的特点六、市场抽样调查的程序一、市场抽样调查的涵义广义抽样调查包括随机抽样和非随机抽样；狭义抽样调查仅指随机抽样。随机抽样：是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来

2、推断总体。二、基本概念总体(Population)是全及总体的简称，是指研究者根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体。总体单位(Itemunit)：组成总体的每个元素样本(Sample)是从总体中随机抽取出来代表总体的部分单位的集合体。样本容量(Samplingsize)：样本中所含个体的数量。分为:大样本、小样本抽样框(Samplingframe)是指抽样所用的总体清单，是抽样的实际总体。随机原则：调查总体的每个单位都有同等被抽中和不被抽中的概率，即样本的抽取完全是客观的，而不能主观地有意识地选择样本。三、关于抽样误差（一）抽样中的误差构成可以简单地分为两类------抽样

3、误差:是由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差，即因抽样估计值随样本不同所造成的误差。偶然性误差的特点是，它随着样本容量的增大而趋向于0，或者说各样本统计值的平均数与总体参数值之差为0。非抽样误差:是由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差，是非抽样调查所特有的。它主要是由于抽样框不够准确（与目标总体不一致）、有些观测单位的数据无法取得、已取得的一些数据不真实等原因引起的样本观察数据非同质、或残缺、或不真实而产生的误差，其中的一个重要部分就是所有统计调查都可能产生的调查性误差。这种误差与抽样的随机性无关，往往具有系统偏向性。当非抽样误差超过一定程度时，抽样估计结果就会与

4、实际情况严重不符，就会失去意义。因此，减少和控制非抽样误差具有很重要的意义。抽样平均误差计算公式：重复抽样条件下平均数的抽样平均误差：抽样成数的抽样平均误差：抽样误差的影响因素：总体标准差和样本单位数抽样平均误差计算公式：不重复抽样条件下平均数的抽样平均误差：抽样成数的抽样平均误差：（二）抽样误差的三种表现形式:一般有三种：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。1.抽样实际误差2.抽样标准误抽样标准误就是抽样分布方差的平方根，即抽样分布的标准差或样本统计量的标准差，表示为：抽样标准误能衡量抽样误差大小的一般水平。从理论上看，对于确定的总体和样本容量，在相同的抽样方法和抽样组织形

5、式下，抽样标准误是个惟一确定的值；但是，由于不同样本所得的抽样标准误的估计值互不相同，因而从这个意义上来说，抽样标准误又是随机变量。3.抽样极限误差抽样极限误差：是指以样本估计总体所允许的最大误差范围，也即在一次抽样估计时，估计量所允许取的最高值或最低值与总体参数值之间的绝对离差。表示为：抽样极限误差实际上就是对估计量可允许取的最高值或最低值进行了限制。抽样极限误差取决于两个因素：一是抽样标准误，二是抽样估计概率保证程度，也称为置信水平，通常表示为，其中就是显著性水平。四、样本容量的决定【回忆】《统计学》——影响样本量的主要因素：1.总体方差（或总体标准差）——正向关系2.置信度

6、（1—α）——正向关系3.允许误差的大小——反向关系4.抽样方法5.抽样组织方式简单随机抽样情况下——重复抽样条件下，平均数指标的必要样本容量n的计算公式：其中：成数指标的必要样本容量n计算公式：其中：不重复抽样条件下，平均数指标的必要样本容量n的计算公式：其中：成数指标的必要样本容量n计算公式：其中：五、抽样调查的特点1．抽取样本的客观性：按照随机原则抽取，排除主观干扰2．可以较为准确地推断总体：在抽样推断过程中以概率论为基础3．比较节省4．应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现六、市场抽样调查的程序确定调查总体设计抽取样本收集样本资料计算样本指标用样本指标推断总体指标

7、一是确定样本数目；二是选择具体的抽样方式抽样调查的分类及组织方式概率（随机）抽样非概率（非随机）抽样单纯随机抽样等距随机抽样分层随机抽样整群随机抽样多阶段随机抽样方便抽样主观抽样定额抽样“滚雪球”抽样一、单纯（简单）随机抽样（simplerandomsampling）主要方法：1、直接抽选法2、抽签法3、随机数码表法二、等距随机抽样（systematicsampling）又叫机械抽样、系统抽样。首先，将总体各单位按某一标志顺序排列，编上序号；然后，用总体单位数除以样本单位数求得抽