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时间:2021-04-17
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1、如何正确分析化验数据一、误差及其来源一、系统误差也称为可定误差,是有分析过程某些经常发生的原因造成的误差,对结果的影响较为固定,在同一条件下重复测定时,它会重复出现。因此,系统误差的大小往往可以估计,也可以设法减少或加以校正。系统误差按其产生的原因可分为以下几类。仪器误差。主要是仪器本身不够精密或未经校正引起的,如天平、砝码和量器刻度不够准确等,在使用过程中就会使测定结果产生系统误差。一、误差及其来源试剂误差。由于试剂不纯或蒸馏水中含有微量杂质所引起的误差。便于辨别各种标志和符号所属的等级,现列表如下:级别一级品二级品三级品四级品标志代号瓶签颜
2、色保证试剂优级纯G.R绿色分析试剂分析纯A.R红色化学纯C.P蓝色实验试剂L.R棕色生物试剂B.或C.R黄色化学试剂的等级标志和符号一、误差及其来源偶然误差的这种规律性,可由误差的正态分布曲线表示。从曲线可以知道,随着测定次数的增加,偶然误差的算术平均值将逐渐接近与零。因此,多次测定结果的平均值更接近与真实值。所谓多次测定,也不是实验次数越多越好,因为这样做会浪费很多人力、物力和时间。在一般测定中,有时只做2~3次平行测定即可。二、数据处理的基本方法1.准确度分析结果的准确度是指测得值与真实值之间的符合程度。误差愈小结果准确,准确度越高。误差的
3、大小可用绝对误差和相对误差两种方式来表示。设测得值为X,真实值为T,绝对误差E,相对误差为E%,则:E=X-T二、数据处理的基本方法2.精密度是指在相同条件下,几次测得结果彼此相符合的程度。精密度的大小用偏差表示。设测得值为X,多次测定结果的算术平均值为X绝对偏差d,相对偏差为d%,则:d=X-X绝对偏差和相对偏差都是表示一次测量结果对平均值的偏差,不能表现多次测量结果的数据分散程度。--二、数据处理的基本方法(1)平均偏差。为了描述多次测量结果的精密度,可以应用平均偏差(d)来表示,相对平均偏差d%用表示:二、数据处理的基本方法(2)标准偏差
4、和变异系数以数理统计方法处理数据,常用标准偏差来衡量精密度。标准偏差又叫均方根偏差,当测定次数n→∞,其定义为:其中为无限多次测定的平均值。在分析工作中,在测定多次很多时,n<20时,那么标准偏差可按以下式计算:二、数据处理的基本方法在这两个公式中,以用后者所算得的数值较大,数学的严格性较高,其可靠性也较大,但在一般分析工作中,采用前式计算,结果已能满足于分析准确度的要求。二、数据处理的基本方法(3)相对标准偏差又叫变异系数,即:变异系数=相对标准偏差是标准偏差在平均值中所占的百分率,它能更合理地反应出测定结果的精密度。二、数据处理的基本方法2
5、、有效数字和数值的修约(1)有效数字的基本概念。有效数字指在检验工作中所得到有实际意义的数值。其最后一位数字欠准是允许的,这种由可靠数字和最后一位不确定数字组成的数值,即为有效数字。(2)有效数字的定位:数值是指确定欠准数字的位置。这个位置确定后,其后面的数字为无效数字。二、数据处理的基本方法(3)有效位数。在没有小数位且以若干个零结尾的数值中,有效数系指从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零的个数。含量测定项下“每1ML的某滴定液(0.1MOL/L)”0.1为名义浓度,其有效位数均为无限多位,即在计算中,其有效位数应根据其他数值的最少有
6、效位数而定。对于滴定管、移液管和吸量管、它们都能准确测量溶液体积到0.01毫升。所以当用50毫升滴定管测量溶液体积时,如测量体积大于10毫升,应记录3位有效数字8.13毫升,当用25毫升移液管移取溶液时,应记录25.00毫升;当用5毫升吸量管吸取溶液时,应记录为5.00毫升。当用250毫升容量瓶配制溶液的体积应记录为250.0毫升。当用50毫升容量瓶配制溶液时,则应记录为50.00毫升。总而言之,测量结果所记录的数字应与所用仪器测量的准确度相适应。二、数据处理的基本方法(4)数值修约。是指对似修约数值超出需要保留位数时的舍弃,根据舍弃数来保留最
7、后一位数或最后几位数。拟舍弃数字的最左一位数字为5,而右面而无数字或皆为0,若所保留的末位数为奇数(1、3、5、7、9)则进一,为偶数时(2、4、6、8)则舍弃。为了便于记忆,上述进舍规则可归纳成下列口诀:四舍六入五考虑,五后非零则进一,五后全零看五前,五前偶舍奇进一。二、数据处理的基本方法(5)注意事项正确记录检测所得的数值,应根据取样量,量具的精度,检测方法的允许误差和标准中的限度规定,确定数字有效位数,检测值必须与测量的准确度相符合,记录全部准确数字和一位欠准数字。正确掌握和运用规则,不论是何种办法进行计算,都必须执行进舍规则和运算规则,
8、如果用计算器进行计算,也应该将结果经修约后再记录下为。二、数据处理的基本方法(5)注意事项要根据取样的要求,选择相应的量具。“精密称定”系指称重要准确
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