最新数据挖掘数据集幻灯片.ppt

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1、数据挖掘数据集引例统计学奥卡姆剃刀以尽量少的因子去解释现象,减少中间过程。误差会以乘积的方式扩大引入因子会使主题偏移辛普森悖论分组中具有优势,总评中却是劣势。爱荷华州的一位居民移居到阿拉巴马州,结果提高了这两个州的平均智商。分组兼顾权重定量因子细化分析时序数据集值时间序列数据集值值预测性结果模式以各种回归式、方程式、检验结果等无偏预测值展现线性、多项式、泊松、岭脊等回归类ARIMA、X-11、WOLD分解等时间序列模式嵌入式网状结构、过拟合网状神经等学习模式ARIMA平稳时间序列预测-举例某地年

2、最低气温时序数据绘制时序图平稳性和纯随机性检验定阶参数估计模式化及预测ARIMA时间序列预测-举例预测效果图多维属性数据集属性/值目标有目标值则是有监督性分类性结果模式各种机器学习K中心、两阶段、邻近、系统等无监督聚类分类树、逻辑回归、神经网等监督性分类模式监督性分类性-举例信贷风险预测数据来源于银行信贷部门对用户贷款信息的记录,包括客户基本信息、信用信息、是否拖欠等。希望通过对以往客户数据的分析来对新客户评价信用,降低风险。待分析数据数据仓库处理后数据模式变换后数据知识数据抽取数据预处理数据挖

3、掘数据变换解释评价建模数据集监督性分类性-举例界面化流程图2021/8/2监督性分类性-举例结果输出—模型比较预测的0/实际所有的02021/8/2监督性分类性-举例结果输出—最优模型—树2021/8/2监督性分类性-举例结果输出—分类将打分文件输入待预测数据集,对新数据产生分类。2021/8/2文本数据集文本只有单列文本?企业决策支持信息系统ODS数据仓库统计分析数据挖掘决策支持1stQtr2ndQtr3rdQtr4thQtrPowerPlayFileEditDataValuesDisplay

4、TextLegendLocation1992AllProductsAgegroupsRevenue($000)OLAP查询报表产品服务DB谢谢股骨肌肉康复学朱鹏飞天硕士研究生第二章上肢创伤康复学习要求掌握上肢骨折后不同时期的康复方法和治疗原则。掌握关节松动技术。熟悉上肢各部位骨折的不同临床特点和康复评定的具体方法。了解上肢各部位骨折的原因、发生机制、解剖及生理特点。第一节 肩部骨折与脱位一、概述肩关节是人体关节中运动范围最大和最灵活的关节,上肢又是人在社会生活之中活动最多的器官,因此极易受到外界

5、伤害,导致骨折或脱位。最常见的为锁骨骨折和肩锁关节脱位、肩关节脱位。(一)锁骨骨折锁骨是人类胚胎时期第一块发生骨化的骨(胎儿时期第5周),同时也是惟一仅通过膜内化骨的长骨。锁骨骨折是临床上最为常见的骨折之一以青少年为多见,常为间接暴力所致,一般为侧方摔倒,肩部着地或前侧以手或肘部着地,暴力所导致锁骨而发生骨折。儿童常常为青枝骨折,而成年人多为斜行或粉碎性骨折,好发部位在锁骨中段最为常见,而直接外力可造成不同部位的骨折,严重的骨折或移位可造成位于锁骨下的动脉和臂纵神经损伤。锁骨骨折的分类1.锁骨骨

6、折根据损伤病理与预后的不同,可分为三型:①I型:骨折无移位,喙锁韧带完整;②Ⅱ型:骨折有移位,喙锁韧带损伤,远骨折端受上肢重力的牵引向下移位,并随上肢与肩胛骨的活动而活动,易发生骨折延迟愈合或不愈合;③Ⅲ型:锁骨外端关节面的骨折,易漏诊,常导致创伤性关节炎。2.锁骨骨折按骨折部位分为外1/3骨折、中1/3骨折和内1/3骨折。其中内1/3骨折最为多见,占锁骨骨折总数的75%~80%,容易发生典型的移位,骨折可分为横形、斜形和粉碎形。外1/3骨折较为少见,仅占锁骨骨折总数的12%~15%。(二)肩锁

7、关节脱位肩锁关节为滑膜关节,由锁骨外端与肩峰构成。肩锁关节脱位可通过间接或直接暴力所致肩锁韧带和喙锁韧带破裂或撕脱,临床根据损伤程度分为三型:一型,外伤仅造成肩锁关节囊和周围韧带的拉伤。二型,造成关节囊及韧带的破裂,肩锁关节呈“半脱位”状态;三型,肩锁韧带、喙锁韧带均断裂,肩锁关节明显分离为“真性脱位”。(三)肩关节脱位肩关节的解剖特点主要体现为肱骨头大,肩胛盂小而浅,只占肱骨头关节面的1/4~1/3,肩关节囊与韧带松弛而薄弱,主要靠周围肌肉维持其稳定性。这种解剖特点的存在使肩关节具有全身各关节

8、中活动范围最大的功能,也使其成为最不稳定的关节。因此,在活动中,某一结构受到破坏,即可导致肩关节脱位。肩关节的脱位好发于青壮年,以运动性损伤为主,常常因为跌倒,特别是向后跌倒,暴力方向通过手及上臂的传导,使肱骨头脱出关节盂,造成脱位。常见的为前脱位,根据脱位后肱骨头的位置不同,又分为肩胛盂下脱位,喙突下脱位及锁骨下脱位。(三)肩关节脱位二、临床特点锁骨骨折,肩锁关节脱位及肩关节脱位均属于肩部骨折与脱位的范畴。伤后均影响到肩关节的功能,特别是手术后或外固定后均留下比较严重的肩关节的运动障碍,影响到

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