最新和时间赛跑PPT(公开课)(1)课件ppt.ppt

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1、和时间赛跑PPT(公开课)(1)时间和时间赛跑爸爸妈妈与其骗我，还不如对我说实话爸爸妈妈与其欺骗我说外祖母睡着了，还不如对我说外祖母永远不会回来了所有时间里的事物，都永远不会回来了。你的昨天过去了，它就永远变成了昨天，你再也不能回到回到昨天了。爸爸以前和你一样小，现在再也不能回到你这么小的童年了。有一天你会长大，你也会像外祖母一样老，有一天你度过了你的所有时间，也会像外祖母一样永远不能回来了。请思考：爸爸说到哪些时间里的事物都永远不能回来了？你的昨天过去了，它就永远变成了昨天，你再也不能回到回到昨天了。爸爸以

2、前和你一样小，现在再也不能回到你这么小的童年了。有一天你会长大，你也会像外祖母一样老，有一天你度过了你的所有时间，也会像外祖母一样永远不能回来了。昨天爸爸的童年外祖母将来的我所有时间里的事物，都永远不会回来了。“所有时间里的事物，都永远不会回来了。你的昨天过去了，他就永远变成昨天，你再也不能回到昨天了。爸爸以前和你一样小，现在再也不能回到你这么小的童年了。有一天你会长大，你也会像外祖母一样老，有一天你度过了你的所有时间，也会像外祖母一样永远不能回来了。”光阴似箭，日月如梭。一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。以后

3、，我每天放学回家，在庭院里看着太阳一寸一寸的沉进山头，就知道一天真的过完了。虽然明天还会有新的太阳，但永远不会有今天的太阳了。我看到鸟儿飞过天空，他们飞的很快呀。明天他们在飞过同样的路线，也永远不是今天了，或许明天飞过这条路线的，不是老鸟，而是小鸟了。作者真切的感受到时间的流逝。作者是怎样和时间赛跑的，课文中写了几件事，结果怎样？用笔画出表达作者感受的句子。读课文第8段，交流讨论：和太阳比赛和西北风比赛和作业比赛和自己比赛每一次比赛胜过时间，我就快乐的不知该怎么形容。后来的二十年里，我因此受益无穷。虽然我知道

4、人永远跑不过时间，但是可以比原来跑快一步，如果加把劲，有时可以快好几步。那几步虽然很小很小，用途却很大很大。林清玄，台湾人，20岁开始散文创作。到现在写了多少篇文章，也许已没人数的清，他已出版了100多本书。80年代后期他每年平均出版2，3本以上的新书，是台湾地区作家中写书，出书最多的一位，也是获得各类文学奖项最多的一位。像作者这样的人、这样的事还有很多很多。你们看——课文拓展这是2008年汶川大地震后，解放军战士在和时间赛跑，争分夺秒抢救伤员，因为他们知道，用的时间越少，伤者生存的希望就越大。对医生来说，时

5、间就是生命，所以他们也在和时间进行赛跑。对田径运动员来说，冠军与亚军的区别往往就差那么零点零几秒，所以他们一直在和时间赛跑。他们正用他们的实际行动来告诉我们：假若你一直和时间赛跑，你就可以成功。写一写：学了这篇课文，你有什么感想？可以用上你搜集的有关时间的名言。谢谢大家诊断试验评价指标（diagnostictest）32诊断试验的评价指标基本指标灵敏度、特异度预测值阳性预测值、阴性预测值综合评价指标总符合率、阳性似然比、阴性似然比差异性检验配对卡方检验、Kappa系数33诊断试验评价的基本指标灵敏度（Sen

6、sitivity，Se）是试验发现有病的人的能力，即实际诊断为有病的病例中，诊断试验结果为阳性例数的比例。计算公式：Se=a/(a+c)又称真阳性率将实际有病的人正确判断为患者的能力34诊断试验的评价基本指标特异度（Specificity，Sp）是甄别出没有病的人的能力，即实际无病的例数中，诊断试验结果为阴性的比例计算公式：Sp=d/(b+d)又称真阴性率将实际无病的人正确判断为非患者的能力35诊断试验评价的预测值阳性预测值(positivepredictivevalue,+PV)如果诊断试验结果是阳性病人真

7、正有病的可能性。计算公式：+PV＝a/(a+b)反映诊断指标阳性时患者患某病的概率。36诊断试验的综合评价指标阴性预测值(negativepredictivevalue,－PV)如果试验结果是阴性，病人真正无病的概率计算公式：－PV＝d/(c+d)反映诊断结果阴性时受试者不会患某病的概率37诊断试验的综合评价指标总符合率（）计算公式：=(a+d)/(a+b+c+d)表示观察值与标准值或真实值符合的程度38诊断试验的综合评价指标阳性似然比(positivelikelihoodratio，PLR)指真阳性率与

8、假阳性率之比，说明病人中出现某种检验结果阳性的概率是非病人的多少倍，即一项试验按某已定标准判断某病人结果为阳性计算公式：PLR=Se/(1－Sp)表明阳性时患病与未患病机会的比值，比值愈大患病概率愈大39诊断试验的综合评价指标阴性似然比(negativelikelihoodratio，NLR)指假阴性率与真阴性率之比，说明病人中出现某种检测结果阴性的概率是非病人的多少倍计算公式：NLR=（1-Se）