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时间:2021-04-17
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1、多因子變異數分析前言在「心理治療」例子裡,如果這些治療都在白天進行,實驗結論未必能類推到晚上。此時可採二因子實驗設計:(1)治療方法,(2)治療時間。治療方法分為3種,治療時間分為2種,因此為32的實驗設計。後隨機將受試者分派至這六種情境裡。第一節結構模式(1)令細格內的數值為依變項Yijk,其中i代表編號,j代表治療時間,k代表治療方法。例如Y321代表接受晚上/行為改變法治療,編號為3的數值。表示白天/行為改變細格的平均數,表示白天/認知細格的平均數。和分別代表白天和晚上的平均數。、、分別代表行為改變、認知改變、安慰丸法的平均數。
2、代表總平均數。第一節結構模式(4)Yijk=mjk+eijk由於mjk=m+(mj.-m)+(m.k-m)+(mjk-mj.-m.k+m)mj.-m反映出第1個因子(時間)的效果m.k-m反映出第2個因子(治療方法)的效果mjk-mj.-m.k+m反映出這兩個因子交互作用。第一節結構模式(5)令aj=mj-mbk=mk-mabjk=mjk-mj-mk+m則Yijk=m+aj+bk+abjk+eijk由於aj,bk,abjk均為離均差,因此第一節結構模式(6)模式假設:eijk是常態分佈,平均數為0,變異數為s2。誤差之間是獨立的
3、。如果所有的aj等於0,則第一個因子的各個組平均數都相等。因此aj反映第一個因子「主要效果」。如果所有的bk等於0,則第二個因子各組平均數都相等。所以bk反映出第二個因子主要效果。第一節結構模式(7)在abjk方面,如果當j=1,m1k-m1.-m.k+m=0,則m1k-m1.=m.k-m。同樣的,當j=2,m2k-m2.-m.k+m=0。甚者對所有的j而言,都是如此。這表示第二個因子中K組平均數間差異和第一個因子沒有關連,也就是沒有交互作用效果。反之,如果K組間平均數的差異,隨著j不同而不同,就表示這兩個因子有交互作用。第一節結構模式
4、(8)例子1如果心理治療的6個細格的母體平均數如表2,求各個a,b,和ab。並說明公式(14.7)和(14.8)成立。第一節結構模式(9)a1=m1-m=50–54.5=-4.5,a2=m2-m=59–54.5=4.5。因此a1+a2=0。b1=m1-m=41.5–54.5=-13,b2=m2-m=45–54.5=-9.5,b3=m3-m=77–54.5=22.5,因此b1+b2+b3=0。第一節結構模式(10)不是所有a都等於0,時間有主要效果。不是所有b都等於0,治療方法有主要效果。不是所有abjk都等於0,時間和治療方法
5、有交互作用。第一節結構模式(11)第一對用以檢定第一個因子的主要效果::a1=…=aJ=0:至少有一個aj不等於0。第二對用以檢定第二個因子的主要效果::b1=…=bK=0:至少有一個bk不等於0。第三對用以檢定這兩個因子間的交互作用效果::ab11=…=abJK=0:至少有一個abjk不等於0。第二節平方和的分割(1)SST=SSb+SSw(14.9)SSb=SSA+SSB+SSAB(14.10)公式(14.9)和(14.10)成立的必要條件就是細格的樣本數n都相等。第二節平方和的分割(2)第二節平方和的分割(3)第二節平方和的分割(
6、4)當A因子主要效果為0的虛無假設成立,則,E(MSA)=s2,且會服從F分佈,分子自由度為J–1,分母自由度為JK(n–1)。如果計算的F值超過a顯著水準的臨界值,則拒絕虛無假設,即A因子有主要效果。第二節平方和的分割(5)當B因子主要效果為0的虛無假設成立,則,E(MSB)=s2,且會服從F分佈,分子自由度為K–1,分母自由度為JK(n–1)。如果計算的F值超過a顯著水準的臨界值,則拒絕虛無假設,即B因子有主要效果。第二節平方和的分割(6)當A和B因子交互作用為0的虛無假設成立,則,E(MSAB)=s2,且會服從F分佈,分子自由度為
7、(J–1)(K–1),分母自由度為JK(n–1)。如果計算的F值超過a顯著水準的臨界值,則拒絕虛無假設,即A和B因子有交互作用。第二節平方和的分割(7)例子2在三種心理治療法對降低憂鬱症的效果方面,經過為期四週的實驗處理後,得到如表5的結果,數字越大表示憂鬱症狀越強。這三種方法的效果是否有異?白天和晚上的效果是否有異?治療方法和時間是否有交互作用效果?第二節平方和的分割(8)作法1.就時間而言,白天的平均數為50,晚上為59。就樣本數各為15人的情況下,差距只有9分,也許不會達顯著水準。2.就治療方法而言,這三種方法的平均數分別為41.
8、5,45,77。認知改變法與行為改變法的差距很小,可能未達顯著水準。安慰丸法與其他兩種方法的差距非常大,有可能達顯著水準。第二節平方和的分割(9)就交互作用而言第二節平方和的分割(10)對行為改變法和安慰丸
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