最新医学统计学第十六篇--Logistic回归分析教学讲义ppt课件.ppt

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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。　　记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？”

2、此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！　　蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。　　蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅医学统计学第十六篇--Logistic回归分析ContentLogisticregressio

3、nConditionallogisticregressionApplication8/2/20212医学统计学讲述内容:第一节logistic回归第二节条件logistic回归第三节logistic回归的应用及其注意事项8/2/20213医学统计学第一节logistic回归（非条件logistic回归）8/2/20217医学统计学一、基本概念，在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作:8/2/20218医学统计学若令:回归模型概率P：0～1，logitP：－∞～∞。取值范围8/2/20219医学统计学图16-1logistic函数的图形

4、8/2/202110医学统计学模型参数的意义常数项表示暴露剂量为0时个体发病与不发病概率之比的自然对数。回归系数表示自变量改变一个单位时logitP的改变量。8/2/202111医学统计学流行病学衡量危险因素作用大小的比数比例指标。计算公式为：优势比OR(oddsratio)8/2/202112医学统计学与logisticP的关系：8/2/202113医学统计学8/2/202114医学统计学二、logistic回归模型的参数估计参数估计原理：最大似然(likelihood)估计8/2/202115医学统计学2.优势比估计可反映某一因素两个

5、不同水平（c1，c0）的优势比。8/2/202116医学统计学例16-1表16-1是一个研究吸烟、饮酒与食道癌关系的病例－对照资料，试作logistic回归分析。确定各变量编码8/2/202117医学统计学表16-1吸烟与食道癌关系的病例－对照调查资料8/2/202118医学统计学经logistic回归计算后得:的95可信区间:8/2/202119医学统计学三、logistic回归模型的假设检验2.1.似然比检验8/2/202120医学统计学方法：前进法、后退法和逐步法。检验统计量：不是F统计量，而是似然比统计量、Wald统计量和计

6、分统计量之一。四、变量筛选例16-2为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对26例冠心病病人和28例对照者进行病例对照研究，各因素的说明及资料见表16-2和表16-3。试用logistic逐步回归分析方法筛选危险因素。8/2/202121医学统计学表16-2冠心病8个可能的危险因素与赋值8/2/202122医学统计学表16-3冠心病危险因素的病例对照调查资料8/2/202123医学统计学表16-4例16-2进入方程中的自变量及有关参数的估计值学会看结果！8/2/202124医学统计学8/2/202125医学统计学一、原理第二节条件logi

7、stic回归8/2/202126医学统计学表16-51:M条件logistic回归数据的格式*t=0为病例，其他为对照8/2/202127医学统计学条件logistic模型8/2/202128医学统计学二、应用实例8/2/202129医学统计学表16-7喉癌1:2配对病例对照调查资料整理表P344:8/2/202130医学统计学表16-8例16-3进入方程中的自变量及有关参数的估计值采用逐步法6个危险因素变量筛选4个进方程，结果见表16-9。8/2/202131医学统计学一、logistic回归的应用1．流行病学危险因素分析logist

8、ic回归分析的特点之一是参数意义清楚，即得到某一因素的回归系数后，可以很快估计出这一因素在不同水平下的优势比或近似相对危险度，因此非常适合于流行病学研究。logistic回归既适合于队列研究(