最新医学统计学第十六篇--Logistic回归分析教学讲义PPT.ppt

《最新医学统计学第十六篇--Logistic回归分析教学讲义PPT.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、医学统计学第十六篇--Logistic回归分析ContentLogisticregressionConditionallogisticregressionApplication8/2/20212医学统计学讲述内容:第一节logistic回归第二节条件logistic回归第三节logistic回归的应用及其注意事项8/2/20213医学统计学第一节logistic回归（非条件logistic回归）8/2/20217医学统计学一、基本概念，在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作:8/2/20218医学统计学若令:回归模型概率P：0～1，logitP：－∞～∞。取值范围8/2/20219医学统计

2、学图16-1logistic函数的图形8/2/202110医学统计学模型参数的意义常数项表示暴露剂量为0时个体发病与不发病概率之比的自然对数。回归系数表示自变量改变一个单位时logitP的改变量。8/2/202111医学统计学流行病学衡量危险因素作用大小的比数比例指标。计算公式为：优势比OR(oddsratio)8/2/202112医学统计学与logisticP的关系：8/2/202113医学统计学8/2/202114医学统计学二、logistic回归模型的参数估计参数估计原理：最大似然(likelihood)估计8/2/202115医学统计学2.优势比估计可反映某一因素两个不同水平（c1，c

3、0）的优势比。8/2/202116医学统计学例16-1表16-1是一个研究吸烟、饮酒与食道癌关系的病例－对照资料，试作logistic回归分析。确定各变量编码8/2/202117医学统计学表16-1吸烟与食道癌关系的病例－对照调查资料8/2/202118医学统计学经logistic回归计算后得:的95可信区间:8/2/202119医学统计学三、logistic回归模型的假设检验2.1.似然比检验8/2/202120医学统计学方法：前进法、后退法和逐步法。检验统计量：不是F统计量，而是似然比统计量、Wald统计量和计分统计量之一。四、变量筛选例16-2为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对2

4、6例冠心病病人和28例对照者进行病例对照研究，各因素的说明及资料见表16-2和表16-3。试用logistic逐步回归分析方法筛选危险因素。8/2/202121医学统计学表16-2冠心病8个可能的危险因素与赋值8/2/202122医学统计学表16-3冠心病危险因素的病例对照调查资料8/2/202123医学统计学表16-4例16-2进入方程中的自变量及有关参数的估计值学会看结果！8/2/202124医学统计学8/2/202125医学统计学一、原理第二节条件logistic回归8/2/202126医学统计学表16-51:M条件logistic回归数据的格式*t=0为病例，其他为对照8/2/20

5、2127医学统计学条件logistic模型8/2/202128医学统计学二、应用实例8/2/202129医学统计学表16-7喉癌1:2配对病例对照调查资料整理表P344:8/2/202130医学统计学表16-8例16-3进入方程中的自变量及有关参数的估计值采用逐步法6个危险因素变量筛选4个进方程，结果见表16-9。8/2/202131医学统计学一、logistic回归的应用1．流行病学危险因素分析logistic回归分析的特点之一是参数意义清楚，即得到某一因素的回归系数后，可以很快估计出这一因素在不同水平下的优势比或近似相对危险度，因此非常适合于流行病学研究。logistic回归既适合于队列

6、研究(cohortstudy)，也适合于病例-对照研究(case-controlstudy),同样还可以用于断面研究(cross-sectionalstudy)第三节logistic回归的应用及其注意事项8/2/202132医学统计学2．临床试验数据分析临床试验的目的大多是为了评价某种药物或治疗方法的效果，如果有其他影响效果的非处理因素(如年龄、病情等)在试验组和对照组中分布不均衡，就有可能夸大或掩盖试验组的治疗效果。尽管在分组时要求按随机化原则分配，但由于样本含量有限，非处理因素在试验组和对照组内的分布仍有可能不均衡，需要在分析阶段对构成混杂的非处理因素进行调整。当评价指标为二值变量时(如有

7、效和无效)，可以利用logistic回归分析得到调整后的药物评价结果。对于按分层设计的临床试验可以用相同的方法对分层因素进行调整和分析。8/2/202133医学统计学3．分析药物或毒物的剂量反应在一些药物或毒物效价的剂量-反应实验研究中，每一只动物药物耐受量可能有很大的不同，不同剂量使动物发生“阳性反应”的概率分布常呈正偏态，将剂量取对数后则概率分布接近正态分布。由于正态分布函数与logistic