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时间:2021-04-16
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1、仓库条码管理系统软件功能模块模块介绍系统管理权限设置系统日志密码维护仓库条码管理功能介绍基础资料管理用户资料查询客户资料查询供应商资料查询产品信息仓库信息部门信息查询仓库物料管理采购入库生产入库其他入库生产领料销售出库其他出库条码拆分条码重打物料盘点报表查询所有入库查询所有出库查询即时库存查询物料出入库统计所有条码查询系统管理权限配置针对当前用户进行权限配置。系统日志针对登陆信息,及特殊操作进行日志记录。密码维护在设置好用户之后,分配初始密码。用户自己可以随时修改自己的密码。软件界面风格:采购入库A采购单申请。(供应商资料,部门资料,员工资料等基础资料从金碟读取)B采购单审核。
2、C条码生成。D条码扫描入库。系统入库单申请条码生成入库确认扫描入库确认其它入库模块生产入库A生产入库单申请。(生产部门,员工资料等基础资料从金碟读取)B生产入库单审核。C条码生成。D条码扫描入库。其他入库A其他入库单申请。(生产部门,员工资料等基础资料从金碟读取)B入库单审核。C条码生成。D条码扫描入库。生产领料出库A生产领料单申请。(生产部门,员工资料等基础资料从金碟读取)B生产领料单审核。C扫描条码出库。(同步写入金碟数据库)出库单申请出库确认出库扫描确认其它出库销售出库A销售单申请。(客户资料,员工资料,部门资料等基础资料从金碟读取)B销售单审核。C扫描条码出库。(同步写
3、入金碟数据库)A其他出库单申请。(部门资料等基础资料从金碟读取)B出库审核。C扫描条码出库。(同步写入金碟数据库)a拆箱操作(在拆箱条码手动输入被拆条码或通过扫描枪扫描)拆箱后条码变化(可以看出备注里面988806230007等是由988806230003拆分,988806230003的状态栏变为被拆分)条码重打A条码重打(当条码遗失,不清晰或打印故障时会涉及到条码重打)物料盘点A物料盘点。(通过采集器数据与当前库存比较得出盘点报表)报表与查询入库查询对入库记录的查询,可以查看每一笔入库明细,以便进行核对。出库查询对出库记录的查询,可以查看每一笔出库明细,以便进行核对。库存查询
4、查询当前库存的状态,并出具报表。出入库统计查询根据不同时间段对所有物料进行出入库统计。所有条码查询对打印所有条码进行查询包括作废,拆分,重打等情况谢观谢赏决策树方法在数据挖掘中的应用1KnowledgeSEEKER简介2数据准备3定义研究对象4建立模型5理解模型6预测1KnowledgeSEEKER简介KnowledgeSEEKER是一个由Angoss公司开发的基于决策树的数据分析程序。该程序具有相当完整的分类树分析功能。KnowledgeSEEKER采用了两种著名的决策树分析算法:CHAID和CART算法。CHAID算法可以用来对于分类性数据进行挖掘。CART算法则可以对连
5、续型因变量进行处理。Angoss公司在增强这些算法的用户友好性方面作了大量的工作。优点:响应快,模型,文档易于理解,决策树分析直观,性能良好缺点:决策树不能编辑打印,缺乏数据预处理阶段的函数,没有示例代码1KnowledgeSEEKER简介应用行业案例:FrostNational银行CRM收益率、客户满意度、产品功效SASI公司利用其开发行业数据挖掘应用软件(零售行业)Montreal银行客户分片、越区销售模型、市场站的准备、抵押支付的预测、信用风险的分析2数据准备使用的样例数据集是从一个团体健康检查中有关高血压的研究项目中得到的。Angoss公司已将这一数据集包括在产品演示中
6、。有关高血压研究方面的数据(表中给出数据集中各个数据列的取值范围及其含义说明)2数据准备数据预处理:1)对数据域中所含的整数值进行标注:Hypertension(高血压)域中可以出现整数值1,2,3,这几个值将分别被标注为低,正常,高。TypeOfMilk域中包含整数值1~5,将分别标注为纯牛奶、2%,脱脂牛奶,奶粉及根本不喝牛奶2)处理导出型的数据域字段Age中包含的值1,2,3分别表示32~50岁、51~62岁及63~73岁。然而,字段Age中通常包含的都是某个人的实际年龄而非整数值1,2,3,因此,字段Age中的值是在数据挖掘开始之前就已经导出了,即按照实际年龄的范围32
7、~50岁、51~62岁及63~73岁对该字段选择适当的值。3定义研究对象1、定义挖掘目标在开始使用KnowledgeSEEKER之前,有必要定义出挖掘的目标。在给定的数据集的例子中展示了哪些饮食因素会对人的血压高低有关键性的影响。其挖掘的目标可以明确地描述为:分析出饮食因素对血压偏低、正常及偏高所产生的影响。3定义研究对象2、启动3定义研究对象3、设置因变量一开始,字段Hypertension就已经被自动设置为因变量。稍后,还将改变因变量的设置。打开bpress数据集之后将出现如图所示的屏幕
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