最新SPSS实用手册数据录入和问卷分析教学讲义ppt.ppt

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1、SPSS实用手册数据录入和问卷分析1数据录入/导入定义变量及其属性2信度效度分析3描述统计分析4T检验方差分析线性回归分析如何将EXCEL导入到SPSS中(1)File→Open→Data(2)弹出的对话框中FileofType选择Excel(3)选择worksheet（一般都是第一页吧），点击OK（2）（3）效度分析效度分析：所测量到的结果反映所想要考察内容的程度。效度分类：收敛效度：指的是量表不同一构念的其他指标确实相互关联的程度。判别效度：一个测量值不其他应该有所丌同的构念之间不相互关联的程度。统计指

2、标：收敛效度为AVE（平均方差提取），判别效度需要用AVE的平方根与其他变量相关系数进行比较。实现方法：需要用结构方程模型的相关软（如Lisrel或Amos）件实现。效度低......................效度高......................描述统计分析：频数分析频数分析：频数分析适用于离散变量，功能是描述离散变量的分布特征。SPSS实现：Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies输出统计量四分位数N分位数有选择的输出百分位数平均数中位数众数求

3、和标准差最小值最大值均值标准误差方差极差偏度峰度作图条形图饼图直方图描述统计分析：描述性统计量SPSS实现：Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives平均数求和标准差最小值最大值均值标准误差方差极差偏度峰度按变量顺序排序（一般选这个）将标准化后的变量结果存为新的变量描述统计分析：绘制散点图Graphs→LegacyDialogs→ScatterDot选择SimpleScatter选择变量输入X轴和Y轴。OK。X轴Y轴独立样本T检验分析的变量分组依据类别对应数值。例如

4、之前编码1-男，即在Group1输入1SPSS实现：Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest独立样本T检验（结果解释）从上表中可以看出：方差齐性检验中，F=0.727，对应的p值为0.394，大于0.05，即在0.05显著性水平下，接受原假设，即方差齐性。于是看方差齐性对应的t检验结果，t值为0.828，对应的p值为0.403，大于0.05，即在0.05显著性水平下，可以认为两者均值没有差异。方差齐性检验满足方差齐性检验看这里不满足方差齐性检验看这里方差分析

5、：单因素方差分析单因素方差分析：在一个影响因素的不同水平下，观测变量的均值是否有差异。SPSS实现：Analyze→CompareMean→One-WayANOVA将因变量移入“DependentList”表框，将自变量移入“Factor”表框；在Options里选择Homogeneneityofvariancetest；点击“OK”，基本的方差分析便可完成。因变量自变量方差齐性检验方差分析：单因素方差分析（结果解释）从上表中可以看出：方差分析的p值为0.520，大于0.05，接受原假设，即不同性别调查对象

6、的忠诚度不存在差异。方差齐性检验结果：p值为0.984，大于0.05，接受原假设，即方差齐性。方差分析：多因素单变量方差分析单因素方差分析：在多个影响因素的不同水平下，观测变量的均值是否有差异。SPSS实现：Analyze→GeneralLinearModel→Univariate将因变量移入“DependentList”表框，将自变量移入“Factor”表框，然后点击OK即可。因变量自变量方差分析：多因素单变量方差分析（结果解释）从上表中可以看出：通过观察各因素对应的F统计量和P值，可以看出，Q2、Q3和

7、交互项对loyalty的影响皆不显著。线性回归分析线性回归分析：利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。SPSS实现：Analyze→Regression→Linear将因变量移入“Dependent”表框，将自变量移入“Independent”表框，然后点击OK即可。因变量自变量线性回归分析（数据解释）回归方程拟合优度为0.265，即因变量的变异的26.5%可以通过自变量解释。F=23.607，即对应的Ｐ值为0.000，即在0.05显著性水平下模型整体显著。VEQUITY和

8、REQUITY的t值都大于1.96，对应的p值小于0.05，即在0.05显著性水平下显著，且估计系数大于0，即两者与因变量正向相关。BEQUITY系数对应的p值为0.168，大于0.05，不能证明其与因变量之间存在关系。Thanks曹将制作小学六年级经典例题解析主讲人：周海富时间：2011年5月25日第一类：百分比多少问题例题一：20比25少百分之几？例题二：25比20多百分之几？解题方法：25-2020×100