【matlab编程代做】基于VIVADOHLS和zyqn的图像处理算法实现.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途A我们首先通过MATLAB进行快速的算法效果仿真拉普拉斯金字塔：DTCWT算法：       这里为什么使用MATLAB进行仿真呢？首先matlab可以进行快速的算法效果仿真验证，另外,在FPGA中，仿真的结果是以波形形式输出的,我们还需要使用matlab进行将波形转换为实际的图像的操作,所以这里使用matlab.BC_C++修改后Vivadohls工程        这里，我们将MATLAB对应的算法转换为C++后，导入到vivado中，然后进行算法的C->RTL的映射。这里我们使用的软件版本为:VIVADO2012.4即VIVADO14。4

2、        由于Vivado只支持C语言和C++语言的简单构架（不含虚拟函数,链表等高级语法），而原始的程序，具有较多高级语法部分，因此，需要较大程度的修改.这里,我们根据A步骤的MATLAB算法,分别进行软件语言的编程。这里原来的程序基本用不到，这里我改编为C语言(如果是C++，其实在没有高级语法的时候，完全和C一样，因此写成C++本质就是C）。这里，根据上面的算法验证，我们重新编写相关的软件程序。        因此改动比较大，具体的设置步骤如下所示：打开vivadohls软件，得到如下的界面: 个人收集整理勿做商业用途        关于VIVADOHLS的

3、相关设置，具体怎么导入，这里，我们的芯片选择如下所示:       下面开始算法的映射操作:      修改之后的代码,我们点击如下的按键：     系统会自动进行代码的mapping..。。。         如果程序没有问题,那么最后会得到如下的结果：       然后在右边的explor窗口中会看到： 个人收集整理勿做商业用途这个就是映射成功之后的结果，其中会产生verilog文件和vhdl文件。        这里,对于两个算法，我们分别做相同的操作，然后这里hls中的一些设置如下所示:ProjectSetting： 个人收集整理勿做商业用途SolutionS

4、etting： 个人收集整理勿做商业用途C最后再ISE或者Planahead中进行FPGA的设计        这里，根据你的最初的要求，我们使用planahead来调用VIVADOHLS映射后的算法来实现。        同样，两个算法的操作是类似的，首先建立PlanAhead工程：  添加VivadoHLS工程文件： 最后得到如下的界面:这个就是planahead的设计界面,下面我们使用这个软件进行算法的仿真。 仿真之后，数据将自动保存到1。txt和2。txt D仿真波形的图像还原个人收集整理勿做商业用途      打开步骤三得到的波形数据，然后我们使用matla

5、b进行数据的还原。运行D文件夹下的main1。m文件.仿真，就可以得到如下的结果图:算法:          从上面的仿真可以看到，采用vivadohls设计得到的仿真结果和实际理论仿真结果非常接近，其唯一的区别在于图像的最上面的有一条黑线，这是因为在fpga处理的时候,初始状态下，系统可能没有正确处理导致的，这是fpga图像处理的常见现象，是正常的。EXPS_SDK       这里,我们将使用xilinx公式的嵌入式软件进行操作，下面给出具体的步骤:首先做PCORE生成操作。进行ExportRTL： 成功之后，会产生：个人收集整理勿做商业用途 impl文件。   

6、   下面，我们开始使用XPS和SDK进行嵌入式系统的开发和移植。   个人收集整理勿做商业用途（你看下这个，这个就是我说的在建立XPS的时候，必须要硬件的原因了，因为没法避免需要设置板子的信息,或者芯片的信息，否则没法开始）  然后finish，产生硬件环境。  点击如下的模块：  会弹出如下的模块：个人收集整理勿做商业用途  上面的是一些常用的接口，我们根据需要进行选择，这里则保持默认.将Pcore导入到xps系统中.首先将这个目录下的东西复制到如下的目录下：然后：  软件会自动找到我们的pcore核. 个人收集整理勿做商业用途可以看到,我们设置的拉普拉斯金字塔。

7、然后，我们开始在xps中设置调用这个核。双击这个核：会出现如下的界面：   加入GPIO口个人收集整理勿做商业用途   设置为24,RGB，各8位。地址分配直接地呢generateAddress对于另外一个算法，也做同样的操作。   约束（如果不上板子，就不需要）导入到SDK建立协同调试环境.  点如下的按键。。.。  如果前面所有的步骤均设置正确，那么就会成功弹出如下的窗口：   即告诉我们需要设置SDK的工作路径,我在这里，把工作路径设置在如下的路径下:  个人收集整理勿做商业用途然后会出现EDK的界面，,，，，下面我们将工程导入到SDK中。