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时间:2020-05-18
《基于MATLAB的图像压缩处理技术的研究和实现.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、毕业设计(论文)基于MATLAB的图像压缩处理技 术的研究与实现目录第一部分毕业论文一、毕业论文第二部分外文资料翻译一、外文资料原文二、外文资料翻译第三部分过程管理资料一、毕业设计(论文)课题任务书二、本科毕业设计(论文)开题报告三、本科毕业设计(论文)中期报告四、毕业设计(论文)指导教师评阅表五、毕业设计(论文)评阅教师评阅表六、毕业设计(论文)答辩评审表2009届本科生毕业设计(论文)资料第一部分毕业论文- (2009届)本科生毕业论文基于MATLAB的图像压缩处理技术的研究与实现系 部:电子与通信工程系专业
2、:通信工程学生姓名:马娟班级:05通信2学号2005043204指导教师:光灿职称教授王路露职称助教最终评定成绩2009年6月学院本科生毕业论文基于MATLAB的图像压缩处理技术的研究与实现系部:电子与通信工程系专业:通信工程学号:2005043204学生:马娟指导教师:光灿教授王路露助教2009年6月摘要图像是一种重要的二维信号,由于其数据量很大,在存储和传输的时候要对其进行压缩处理。离散余弦变换是一种新兴的数学工具,基于离散余弦变换的图像压缩技术正受到广泛的关注和研究。图像经过离散余弦变换以后,在时域和频域都具有良好的
3、局部化特性,重建图像中可以克服采用离散余弦变换编码所固有的方块效应,而且与人类视觉特性相一致。论文主要研究了基于MATLAB的图像压缩算法,完成了以下一些工作:介绍了图像压缩的原理和方法,列举了常用的图像压缩的评价标准和技术标准,在理论分析的基础上深刻理解了图像压缩算法。重点研究了离散余弦算法的基本原理和实现步骤,对基于DCT变换的图像压缩技术的算法进行了研究,并用MATLAB进行了算法仿真,同时,利用MATLAB程序形象设计出图形用户界面,形象直观的看到了图像压缩前后的鲜明对比,取得了较为理想的效果。关键词:图像压缩,D
4、CT变换,MATLAB仿真ABSTRACTImageisimportanttwo-dimensionsignal.Becauseofthehugedataitcontains,imagemustbecompressedwhenitisstoredortransported.Thediscretecosinetransform(DCT)isrisingmathematicaltool.Thetechnologyofimagecompressionbasedondiscretecosinetransformhasdrawnmu
5、chattentionandhasbeenresearchedbroadly.Whenaimageistransformedbythediscretecosinetransform,ithasfavorablelocalizecharacteristicinbothtime-domainandfrequence-region.Andintherebuildimagetheconnaturaldiamondsaffectionofthediscretecosinetransformcanbeovercame.Furtherm
6、ore,theWTisidenticaltoHumanVisualSystem.ThispaperismainlyabouttheimagecompressionalgorithmbasedonMATLAB,andcompletethesework:Introducedthetheoryandtechniqueofimagecompression,Enumeratedtheprevalentimagecompressionalevaluationcriteriaandtechnicalstandards,basedonth
7、etheoreticalanalysisIunderstandingtheimagecompressionalgorithmprofoundly.ThepaperdiscussesthebasicprinciplesandimplementationstepsofimageDCTtransformtechnique.carriesresearchonthealgorithmofimagecompressionbasedonDCT.Atthesametime,ThenthealgorithmissimulatedbyMATL
8、AB,usingMATLABprogramdesignedthegraphicaluserinterfacevividly.Intuitiveimagetoseetheimageinsharpcontrasttobeforeandaftercompression,andachievedbetterres
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