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时间:2019-05-07
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1、基于matlab的彩色图像皮肤区域分割算法与实现摘要在目前的人脸图像信息处理领域中,包含有人脸识别、人脸跟踪、姿态估计、表情识别等多个研究方向,然而,所有这些研究方向都涉及到一个人脸标识和定位的问题,即必须知道人脸在图像中的位置以及尺寸——人脸检测。因此,对于一个完整的、自动的人脸信息分析系统来说,人脸检测算法是必不可少的。本文主要是对基于matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法及人脸检测系统的设计做了介绍。文章首先阐述了该项研究的意义,接下来阐述了算法原理及系统具体实现过程,最后对研究进行了总结。关键词:matlab彩色图像皮肤分割人脸检测Ab
2、stractImagescontainingfacesareessentialtointelligentvision-basedhumancomputerinteraction,andresearcheffortsinfaceprocessingincludefacerecognition,facetracking,poseestimation,andexpressionrecognition.However,alloftheseresearchingdirectionsinvolveinone,problem--facedetectionandl
3、ocation.Inotherwords,beforethisfaceprocessing,wemustknowfaceslocationsandscales.Consequently,tobuildanautomatedfaceprocessingsystemwhichanalyzestheinformationcontainedinfaceimages,robustandefficientfacedetectionalgorithmsarerequired.Thealgorithmsofskinsegmentationincolorfulima
4、gesaremainlydiscussedinthispaper.Inthispaper,firstlywediscussedthemeaningortheresearch;nextwegivetheprincipleofthisalgorithmanditsprocessingprocedure.Finallytheconclusionispresented.Keywords:matlab,colorfulimages,skinsegmentation,facedetection 第一章绪论1.1引言作为一种底层信息,人体的肤色在人脸检测、手势分
5、析、目标跟踪和图像检索中有着广泛的应用。在检测静止目标的场合中,肤色的应用提供有价值的候选区域(比如,在人脸的检测中,图像中的肤色区域可有助于加速人脸的检测过程);在检测运动目标的应用中,肤色信息与目标运动信息的结合可提高对目标跟踪和属性分析的精确度;在图像的检索中,根据检索的需求和检索系统的要求,利用肤色可有效对图像进行分类和图像特征分析。本文将就基于matlab的彩色图像皮肤区域分割算法进行研究。1.2研究背景与意义人脸检测主要是指在输入图像中确定人脸(如果存在)的位置、大小等信息。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像,也可能是不包含人脸的图
6、像,输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、位姿等信息的参数化描述。人脸检测问题如果追踪求源的话,它来源于人脸识别(facerecognition)。而人脸识别的研究可以追溯到20世纪60--70年代,经过几十年的曲折发展己日趋成熟。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个重要环节,但是早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图像(如无背景的图像),往往假设人脸位置己知或很容易获得,因此人脸检测问题并未受到重视。近几年随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图
7、像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究并得到重视。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值,“应用”对智者最具有诱人的魅力,使智者对她如痴如醉。人们在研究非人类事物时,往往习惯于与人的某种器官或功能进行比较,科幻电影和动画片在这方面发挥得淋漓尽致。同样,计算机视觉是研究使计算机具有类似人类视觉部分功能的一门学科,我们在研究计算机视觉领域的问题时也经常会类比人类视觉是如何感知外部世界中的事物的。显而易见,色彩信息是人类视觉
8、在进行感知活动时的一种重要信息来源。结合人脸检测的具体问题,人的视觉在对人脸这一事物的感知过程中,色彩信息也即肤色信息的利
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