基于区域合并的纹理图像分割—MSRM算法的MATLAB实现

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1、本科毕业设计基于区域合并的纹理图像分割题目:一MSRM算法的MATLAB实现摘要图像分割是图像分析及计算机视觉系统中的重要环节,是图像处理研究中的一个基木难题。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,只有在图像分割的基础上才能对目标进行特征提取、参数测量和识别,使得更高层的图像分析和理解成为可能,图像分割质量的好坏宜接影响后续图像处理的效果。因此,可以说图像分割是图像处理中最为重要的环节。基于区域的图像分割方法,将图像按内容划分成许多区域。虽然存在过分割,但是可以通过研究改进算法减少过分割或选择有效的后处理算法

2、得到有用的结果。例如,在MeanShift和Watershed这两种图像分割算法中,一方面可以研究各种减少过分割的改进算法。另一方面,也可以采用有效的预处理,去除噪音,使图像适宜于Watershed或MeanShift算法分割。MSRM是基于最大相似度的区域合并算法,该算法简单有效,不需要设定区域合并的阈值,>1•对单目标和多目标图像都能正确分割。木设计在提取了图像的颜色特征和纹理特征之后,计算相邻区域的相似度,在人工交互信息的指导下,基于最大相似度准则逐步对初始过分割区域进行合并,分离出图像中的目标和背景。关键

3、i司:MSRM;区域合并;交互式图像分割;算法;纹理图像AbstractImagesegmentationistheimportantelementsofimageanalysisandcomputervisionsystems,anditisafundamentalprobieminimageprocessingoImagesegmentationisakeystepthatfromimageprocessingtotheimageanalysisoOnlyonthebasisofimagesegmentati

4、ontoobjectfeatureextraction,parametermeasurementandrecognition,whichmakeitpossibletoanalysisandunderstandingofthehigher-levelimage,andthequalityofimagesegmentationdirectlyaffectstheeffectofsubsequentimageprocessing.Therefore,weconcludethatimagesegmentationist

5、hemostimportantpartofimageprocessing.Region-basedimagesegmentationmethodisdividedintomanyregionsaccordingtothecontentsoftheimageoAlthoughthereisover-segmentation,studingimprovedalgorithmcanreducetheover-segmentationorchoosinganeffectivepost-processingalgorith

6、msareusefulresults.Forexample,inbothMeanShifttandWatershedimagesegmentationalgorithm,Onecanstudyavarietyofimprovedalgorithmtoreduceover-segmentation,Ontheotherhand,effectivepretreatmentcanalsobeusedtoremovenoise,andmaketheimagesuitableforMeanShifttandWatershe

7、dsegmentationalgorithm.MSRMisaalgorithmwhichbasedonthemaximumsimilarityoftheregionmerging,theproposedalgorithmisefficientandeffective,itdoesnotrequireapresetthresholdandcansuccessfullyextractthesingleobjectiveandmulti-targetimagefromcomplexscenes•Inthisdesign

8、,calculatethesimilarityofadjacentregionsaftetheextrationofimagecolorfeaturesandtexturefeatures,undertheguidanceofinteractioninformation,amaximalsimilaritybasedregionmergingmechanismwaspro

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