库存管理优化(-Inventory-Theory-).ppt

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1、1库存管理优化(InventoryTheory)§1经济订购批量存贮模型§2经济生产批量模型§3允许缺货的经济订购批量模型§4允许缺货的经济生产批量模型§5经济订购批量折扣模型§6需求为随机的单一周期的存贮模型§7需求为随机变量的订货批量、再订货点模型§8需求为随机变量的定期检查存贮量模型§9物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介2存贮问题是人们最熟悉又需要研究的问题之一。例如工厂存贮原材料、在制品的问题商店存贮商品的问题水库蓄水问题银行的货币储备问题医院血库储血问题易腐保鲜食品存贮问题3存贮是缓解供应与需求之间出现的供不应求或供过于求等不协调情

2、况的必要和有效的方法与措施。但是，要存贮就需要维护和资金，为此存贮费用在企业经营的成本中占据了非常大的部分，它是企业流动资金中的主要部分。因此，如何合理地、经济地解决好存贮问题就成为企业经营管理中的大问题，存贮理论为我们解决这一问题提供了有效的方法。4典型的存贮问题可以用下图示意：购（补充供应）销（需求）存贮问题的基本概念需求补充供应费用（存贮费、定货费、生产费、缺货费等）存贮策略目标函数存贮5存贮论是运筹学的一个重要分支，也是运筹学最早成功应用的领域之一。存贮论主要解决存贮策略问题，即如下两个问题：1．补充存贮物资时，每次补充数量(Q)是多少？2．

3、应该间隔多长时间(T)来补充这些存贮物资？我们建立不同的存贮模型来解决上面两个问题。如果模型中的需求率、生产率等一些数据皆为确定的数值时，存贮模型被称为确定性存贮摸型；如果模型中含有随机变量则被称为随机性存贮模型。6§1经济订购批量存贮模型经济订购批量存贮模型，又称不允许缺货，订购时间很短存贮模型，是一种最基本的确定性存贮模型。在这种模型里，需求率即单位时间从存贮中取走物资的数量是常量或近似乎常量；当存贮降为零时，可以立即得到补充并且所要补充的数量全部同时到位（包括生产时间很短的情况，我们可以把生产时间近似地看成零）。这种模型不允许缺货，并要求单位存贮费，每次

4、订购费，每次订货量都是常数，分别为一些确定的、不变的数值。7经济订购批量存贮模型中的主要参数有：需求率：d(D)单位货物单位时间的存贮费：c1每次订购费：c3每次订货量：Q这些量都是确定的、不变的数值。各参量之间的关系：订货量Q总存贮费总订购费越小存贮费用越小订购费用越大越大存贮费用越大订购费用越小8经济订购批量存贮模型的特征是：1.需求率(量)(单位时间的需求量)为d(D)；2.无限供货率（单位时间内入库的货物数量）；3.不允许缺货；4.单位货物单位时间的存贮费c1；5.每次的订货费c3；6.当存贮量为0时立即得到补充，补充量同时到位；7.每次补充量为Q。9

5、研究这一存贮模型的目的是：求存贮量Q使单位时间内的总费用最少，同时求出补充存贮物资的间隔时间T。经济订购批量存贮模型的存贮状态图为:时间t0T1T2T3Q/2存贮量Q10单位时间内的总费用=单位时间内的存贮费用+单位时间内的订货费用单位时间内的存贮费用=单位时间内购买货物所占用资金的利息+(贮存仓库的费用+保险费用+损耗费用+管理费用等)；单位时间内的订货费用=订货所支付的手续费+电话费+交通费+采购人员的劳务费等。11解：设每次的订货量为Q，由于补充的货物全部同时到位，故0时刻的存贮量为Q。到T时刻存贮量为0，因此，0到T时间内的平均存贮量为Q/2。又设单位

6、时间内的总需求量为D，单位货物的进价成本即货物单价为c，则单位时间内的总费用为求极值得到使总费用最小的订购批量为12这是存贮论中著名的经济订购批量公式。单位时间内的存贮费用=(1/2)Q*c1=单位时间内的订货费用=(D/Q*)c3=单位时间内的总费用=两次订货间隔时间13注：早在1915年哈里斯（Harris）对商业中的库存问题建立了一个简单模型，并求得了最优解。但是他的工作未引起人们的注意。1918年时威尔逊（Wilson）重新得出了Harris的公式。这就是上面提到的经济订购批量(economicorderingquantity，简写EOQ)公式，有时，

7、也称经济批量(economiclotsize)公式，或称哈里斯-威尔逊公式。14例：(P264)益民食品批发部是中型的批发公司，它为附近200多家食品零售店提供货源，批发部的负责人为了减少存贮的成本，他选择了某种品牌的方便面进行调查研究，制定正确的存贮策略。首先他把过去12周的这种品牌的方便面需求数据进行了处理，如后图所示。从而确定出这种品牌的方便面年需求量D=3000×52箱。此外，他还计算出了方便面存贮一年的存贮费c1=6元，以及每次的订货费c3=25元。15周需求（箱）1300023080329604295052990630007302083000929

8、8010303011300012299