SPSS-Friedman秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验案例解析.docx

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1、SPSS-Friedman秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验案例解析2011-09-2017:38          三人行，必有我师，是不是真有我师？三种不同类型的营销手段，最终的营销效果是否一样，随即区组秩和检验带你进入分析世界今天跟大家讨论和分享一下：spss-Friedman秩和检验-非参数检验-K个（多个）相关样本检验，下面以“数学，物理，生物”样本数据为例，假设：H0： 数学，物理，生物三门课程的总体分布是相同的          H1：数学，物理，生物三门课程的总体分布是不相同的。样本数据如下所示： 从上图可以看出：处理组

2、为：3组 （假设用K表示）     区组为：5组 （我们只取前面的5组)（假设用b表示）   （上图只截取了一部分）1：我们先将每一组进行“秩序编号”并进行排序，例如第一组秩序为：1, 2,，3.                                                                                       第二组秩序为：1, 2,   3                                                                        

3、                   第三组秩序为：1, 2，3                                                                                        第四组秩序为：1, 2，3                                                                                         第五组秩序为：2，1，3         我们相加可以得出RI,       RI分别为：6，9，15

4、   (先横向排序，最后再纵向相加，就可以得出RI,   RI表示：第i个处理组“秩和”） 好，回归正题打开SPSS软件后，点击“分析”——非参数检验——旧对话框—K个相关样本分析，进入如下页面： 提供三种“检验类型”一般选择“Friedman(F)(秩和检验）类型，将变量移入“检验变量”下拉框内，点击确定，得到如下结果：从以上结果，我们可以得出以下结论：1：卡方，检验统计量为：12.0882：自由度为：K-1=23：渐近显著性为：0.002   由于0.002<0.01 所以否定H0的假设，得出H1的假设也说明：“数学，物理，生物”三门学

5、科的成绩水平是不相同的。