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时间:2021-04-12
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1、SPSS数据的输入和保存1.1.1SPSS的界面当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:数据视图变量视图SPSS是英文软件,变量名采用中文会有潜在的冲突变量标签和缺失值的定义方法:标签 变量标签就在Label框中直接输入,变量值标签则在它右侧的Value框定义。以huafei为例,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框如下:缺失值 单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框如下无缺失值不连续缺失值缺失值范围加可选的一个缺失值常用统计图Gallery:相当于一个自学向导
2、,将统计绘图功能做了简单的介绍,初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。Interactive:交互式统计图。Map:统计地图。(这里所用的SPSS10.0D版由于执照不全,并不能安装统计地图模块。)SPSS中常用统计图对话框的上半部分用于选择条图类型,下半部分的DatainChartare单选框组用于定义条图中数据的表达类型。样本例数累计样本数所占的百分比或其余汇总函数样本数所占的百分比累计样本例数【CategoryAxis框】用于选择所需的分类变量,此处必选。这里根据要求,将su
3、bject选入,可以见到此时OK已经变黑可用了。输入统计图的标题和脚注,最多可以输入两行主标题,一行副标题,两行脚注【Options钮】ConfidenceInterval框输入需要计算的均数差值可信区间范围,默认为95%。如果是和总体均数为0相比,则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。MissingValues单选框组定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludescasesanalysisbyanalysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有
4、分析中均将该记录去除(Excludescaseslistwise)。默认为前者,以充分利用数据。均数、标准差、中位数、方差、众数、最小值、样本例数、最大、变量值之和、累计变量值可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分之多少,或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录,具体的范围在low和high框中输入。SPSS中散点图的种类简单散点图(Simple)、重叠散点图(Overly)、矩阵散点图(Matrix)和三维散点图(3-D)。简单散点图一
5、般是用来显示一对变量之间的散点图。 重叠散点图则是在同一坐标轴上显示多对变量的散点图。矩阵散点图则是以方矩阵格子的样式,在多个坐标轴上显示多对变量的散点图。其中,行列上的格子数是相等的。正对角线的格子中显示参加绘图的若干个变量的名称。应特别注意每个变量名所在的行和列,它们决定了矩阵散点图各个图形的行列坐标的含义。例如:如果某变量在第三行第三列的格子上,表示第三行格子上的所有图形都以该变量为y轴,第三列格子上的所有图形都以该变量为X轴。三维散点图是以立体图的形式展现多对变量的散点图。对于简单散
6、点图主要需要定义: (1)指定散点图的y轴上的变量名到yAxis框中。 (2)指定散点图的x轴上的变量名到xAxis框中。 (3)指定分组变量到SetMarker框中。该项可以省略。如果指定了该选项,SPSS按分组变量的不同取值,将个案分成几组,然后以不同颜色分别绘制散点图。 (4)指定标记变量到LabelCase框中。该项可以省略。如果指定了该选项,在散点图中的每个点上会标出该个案的相应标记变量的值。对于重叠散点图主要需要定义: (1)同时指定两个变量为一对,其中第一个变量的
7、值表示在y轴上,另一个表示在x轴上。还可以通过按SwapPair按钮调换y轴和x轴上的变量。因为重叠散点图可以同时展示多对变量,所以这里可以指定多对变量。 (2)指定标记变量到LabelCase框中。这与制作简单散点图中的相同。对于矩阵散点图主要需要定义: (1)定义参加绘图的几个变量到Matrix框中。这里应注意:选择变量的先后顺序,决定了矩阵正对角线上变量的排列顺序。 (2)指定分组变量到SetMarkers框中。这与制作简单散点图中的相同。 (3)指定标记变量到LabelCases
8、框中。这与制作简单散点图中的相同。对于三维散点图主要需要定义: (1)指定散点图的y轴上的变量名到yAxis框中。 (2)指定散点图的x轴上的变量名到xAxis框中。 (3)指定散点图的z轴上的变量名到zAxis框中。 (4)指定分组变量到SetMarkers框中。这与制作简单散点图中的相同。 (5)指定标记变量到LabelCase框中。这与制作简单散点图中的相同。相关分析一种常用的用于研究变量之间密切程度的统计方法相关分析的功能被集中在Analyse菜单的Correl
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