连续信号卷积.doc

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1、实验二连续信号卷积一、实验目的卷积积分可理解为某线性时不变系统在给定激励下的零状态响应。理解和掌握卷积运算对于线性系统分析来说至为关键。本实验的主要目的就是学习在MATLAB环境中如何计算和分析连续时间信号的卷积二、实验内容在Matlab中，连续信号f1(t)与f2(t)的卷积可按下述过程求解：1)构造两离散序列，f1(k)和f2(k)，对应的时间向量k1,k2；2)对两连续信号进行等间隔取样，得到离散序列f1(k)和f2(k);3)调用Matlab提供的conv()函数计算两序列的卷积和f(k);4)构造离散序列f(k)对应的时间向

2、量k三、学生实验内容：1)已知两连续信号如下图所示，求它们的卷积近似，并记录波形p=0.1;k1=0:p:2;f1=1/2*(k1);k2=k1;f2=1/2*(k2);[f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p);[f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p);1)计算输入分别为e(t)和t时,冲激响应为e(t)的线性时不变系统的输出，验证该系统为积分器(将积分器的理论输出与sconv()函数提供的卷积近似绘制在一张图上)1)选择任意连续信号，验证f(t-t1)*h(t-t2)=f(t)*h(t-t1-t2)=f(t-

3、t1-t2)*h(t)2)3)计算并比较有限长序列的线性卷积和循环卷积。计算循环卷积可调用Matlab提供的cconv(A,B,N)函数，其中A,B为参与卷积的序列，N为拓延周期。N的缺省值为length(A)+length(B)-1，即缺省情况下无混叠发生。改变N的取值，以观察拓延周期(或者说频域抽样间隔)对循环卷积的影响。1)2)试用fft()和ifft()函数(快速离散傅里叶变换和反变换)计算两序列的循环卷积Circonvt.mfunctiony=circonvt(x1,x2,N)x1=[x1,zeros(1,N-length(

4、x1))];x2=[x2,zeros(1,N-length(x2))];X1=fft(x1,N);X2=fft(x2,N);X=X1.*X2;y=ifft(X,N);y=real(y);A=[1-72-38-1-30];B=[002-35-12-4];C=circonvt(xn,yn,8);stem(C);四、实验要求学习和掌握在Matlab环境中如何定义一个新函数。尝试换用不同信号测试编写的连续信号卷积程序sconv()，依据运算结果进一步理解函数卷积的物理意义；认真完成实验报告五、实验小结⑴通过实验我们学习和掌握了在Matlab环

5、境中如何定义一个新函数。⑵在实验中，我们应用Matlab实现对一些较难画出的图形信号函数进行画图。⑶通过这次仿真实验，是我对进一步的理解了函数卷积的物理意义，使得我们对函数积学起来更容易些。