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1、数学实验八MATLAB统计工具箱概率分布（离散，连续）概率密度函数（ProbabilityDensityFunction:pdf)累积分布函数(CumulativeDistributionFunction:cdf)逆累积分布函数(Inverse…:icdf)随机数产生器(RandomGenerator)均值与方差计算函数2000-2001参数估计（分布参数估计和置信区间）描述性统计线性模型非线一模型假设检验多元统计统计绘图统计工序管理实验设计2000-2001统计工具箱函数数值计算函数交互式图形工具函数2000-2001概率密
2、度函数(probabilitydensityfunction)Y=PDF(NAME,X,A,B,C)其中NAME为某种概率分布函数的名称，A,B,C为参数，X为给定所需计算的自变量的值，Y为返回的函数值NAME可为以下典型的概率密度函数标示2000-2001'beta‘or'Beta','bino‘or'Binomial','chi2'or'Chisquare','exp‘or'Exponential','f'or'F','gam'or'Gamma','geo'or'Geometric','hyge'or'Hypergeome
3、tric','logn'or'Lognormal','nbin'or'NegativeBinomial',2000-2001'ncf‘or'NoncentralF','nct‘or'Noncentralt','ncx2'or'NoncentralChi-square‘'norm'or'Normal','poiss'or'Poisson','rayl'or'Rayleigh','t'or'T','unif'or'Uniform','unid'or'DiscreteUniform','weib‘or'Weibull'.2000-2
4、001同时Matlab还提供了其它专用概率 密度函数如：betapdf(a,b,c)等价于pdf(‘beta’,a,b,c)normpdf(x,a,b)等价于pdf(‘norm’,x,a,b)2000-2001例：正态分布函数N(0,1)X=[-3:0.01:3]Y=normpdf(x,0,1)Plot(x,y)2000-2001累积分布函数和逆累积分布函数(cumulativedistributionfunction)累积分布函数定义：即逆累积分布函数：实际上为累积分布函数的逆函数2000-2001调用格式:P=cdf(‘N
5、AME’,X,A,B,C)X=icdf(‘NAME’,P,A,B,C)其中NAME的取值与pdf函数使用方法相同另外也拥有专用cdf函数，如normcdf2000-2001随机数产生函数产生的基本方法（直接法，反演法，拒绝法）产生随机数的函数Y=Random(‘NAME’,A,B,C,m,n)另外也拥有专用随机数产生函数，如betarnd(a,b)2000-2001例：y=random(‘norm’,0,1,100,80) mesh(y)2000-2001均值和方差函数（20种专用函数）(Meanandvariance)[M
6、,V]=NORMSTAT(MU,SIGMA)[M,V]=WEIBSTAT(A,B)[M,V]=BETASTAT(A,B)[M,V]=BIONSTAT(N,P)[M,V]=EXPSTAT(Mu)[M,V]=RAYSTAT(B)等2000-2001参数估计极大似然参数估计方法（MaximumLikelihoodEstimate:MLE)对数似然参数估计方法（只对部分分布函数提供）2000-2001参数估计函数格式[phat.pci]=mle(‘NAME’,Data,alpha,p1)其中NAME与前面定义相同（如：beta)Dat
7、a为数据样本Alpha为用户给定的置信度P1为实验的次数2000-2001参数估计函数格式L=normlike([mu,sigma],Data)Data为数据样本Mu,sigma为用户给定的参数Weiblike,gamlike,betalike等2000-2001描述性统计目的：搜集﹑整理﹑加工和分析统计数据，使之系统化﹑条理化。从中显示数据资料的趋势﹑特征和数量关系。内容：位置度量﹑散布度量﹑自助法和缺失数据情况下的处理办法。2000-2001样本的几何均值M=geomean(X)其中2000-2001样本数据的调和均值m=
8、harmmean(X)其中2000-2001样本数据的算术平均值m=mean(X)其中2000-2001样本数据的中值（中位数）m=median(X)其中2000-2001剔除极端数据的样本中值m=trimmean(X,percent)其中2000-2001散布度量目的：描述
