区块链技术在管理会计的应用与探索.doc

区块链技术在管理会计的应用与探索.doc

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时间:2021-03-20

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1、区块链技术在管理会计的应用与探索摘要:在蓬勃发展的计算机技术领域,区块链俨然成了一种史无前例的商业技术,通过他独有的“去中心化”以及“不可篡改”两大核心特点致力于改变货币形式、账本方式、合同样式等原始的特征,这些技术特点疏通了管理会计战略发展的阻碍,同时,制约了信息的采集和加工。本文以区块链的核心技术为切入点,深入剖析管理会计是如何受区块链特征影响的,经过分析,区块链技术对管理会计在行业中的应用起到了至关重要的作用,促进信息的采集和处理过程,完美的顺应了企业的战略导向。但现阶段,在法律背景、经济成本以及安全性能等方面,区块链技术在管理会计的应用中存在些许的约束性。关键词:区块链;管理会计;信

2、息技术一、引言安全、保密及其准确是信息使用者对数据最为基本的需求,然而伴随着计算机技术的深入发展,这种需求正逐步提高。以现有的中心化储存及传输技术,尽管使信息处理的速度进一步提升同时节省资源空间,但在信息的安全、保密及准确层面,漏洞还是不容忽视的。入侵的黑客、被窃的信息等网络安全问题导致一系列的安全危机,从而,产生了以去中心化、不可篡改、匿名化等为特点的区块链技术。然而,在区块链与管理会计两者相交叉的内容寥寥无几。本文在前辈研究的基础之上,将管理会计与区块链技术相融合,形成一种全新的管理会计在区块链中的应用范畴。二、文献综述4学海无涯区块链作为新型的产业技术,近年来,被各行各业所结合使用并进

3、行一系列有价值的研究和探索。林凡祥主要针对区块链技术在会计行业应用风险及应用策略方面进行相关论述并给予一定的解决方案。吴心茹等从区块链自身的特点出发并结合管理决策的三大任务(计划、控制、决策)探讨了区块链技术给管理会计带来的影响有哪些。温晓妮从会计的多个方面和区块链的记账机制进行研究,剖析了区块链技术的产生给财务会计、管理会计和审计工作等带来的潜在影响。杜勇等以区块链技术的五个层面为切入点构造了管理会计报告信息产生机理及信息传导,基于此,形成了区块链技术下的管理会计报告体系。三、区块链技术特点于管理会计系统的影响(一)“去中心化”特点对管理会计系统的影响。区块链技术最为重要的特点就是分布式存

4、储功能,其主要展示:通过不同节点的相互协调配合共同完成一项交易;参与交易环节的任何一个节点都会完整的记录并存储相关信息;若在此次交易过程中不存在中心化的设施,则会形成数据网格化的点对点的传送。由于应用“去中心化”特点的产业链,因此,能获得较为全面的信息且掌握市场的变化趋势。企业实际运行中基本包括三种区块链技术模型,然而,最适合企业经营模式的是联盟链。它不同于公链的是表现呈现弱中心化,即使不能保证交易双方的安全性,但却更加灵活且交易只能在联盟的内部人员之间实现,低信用度的人员不参与到其中,这便降低了成本。由此,企业管理会计可以根据区块链技术“去中心化”特点进行相应的调整。第一,围绕企业自身为中

5、心搭建网格关系图。基于此,凡是涉及区块链上和关联方有着交易往来的都能够进行综合且系统的分析。这对于企业来说,交易双方实现共赢便也不是一件难事。第二,建立各部门之间的关系图,把企业经营活动分为主体活动和客体活动。区块链的共识机制,节点的管控权都可以由企业自身个性化定制,与此同时,提高了企业的对不同交易事项的多变性。(二)“不可篡改”对战略管理会计系统的影响。分布式记账延伸而来的便是区块链的另一特点“不可篡改”,在公开的区块链系统上,凡是在此发生的任何交易都会向外全方位扩散且所经节点处都会得到记录。节点就像“门卫”只要经过的交易信息都要确认并且形成一套完整的“访问信息”并将其记录在账簿上。若需要

6、修改某一交易记录,则区块链系统中超过一般的节点都要被修改。若两本账簿不相符,则系统自动选择相同节点数较多的作为真实账簿数据。综上,若要篡改一定的账簿数据,就要保证此系统中绝大多数的节点数是相同的。区跨链的规模和企业业务规模是成正比的,当规模变大时,要想篡改数据记录是不太现实的,因为对于分布式记账原理来讲,修改超过50%的节点数简直是天方夜谭。正是由于“不可篡改”,于是人们更加相信信息的可靠性,另外,每处节点信息4学海无涯都是一样的,所以区块链上的使用者获得交易信息的权利是对等的。市面上交易双方都以公平为首要出发点,因此,使得交易更加公平。也就越来越多的使用者加入区块链的建设浪潮中,伴随着区块

7、链的用户不断扩张,交易量也进行着前所未有的增长,节点数据也不断增加,因此,修改信息节点数据也就难上加难,形成一个积极地循环系统。增强企业之间的相互信任,也就使得数据更加透明,企业在收集相关数据层面就显得更加快捷。当数据信息来源得到保障时,方可利用企业的云计算以及依靠大数据归集所得到的企业资源计划系统(ERP)。将ERP提前设置的各种财务数据分析进行一系列的加工处理,揭秘数据背后的意义,为企业的发展指明道路,为

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