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时间:2021-03-20
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1、区域自动站数据质量分析与评估常规气象观测数据,尤其是空间密度较高的区域自动站观测数据,是制作天气预报和气候预测的基础资料,其正确与否直接影响着天气预报和气候预测的质量[1-3]。近年来,国内外针对自动站观测资料质量控制已作了大量研究,为自动站质量控制的业务应用奠定了良好的基础[4-8]。气象资料业务系统(简称MDOS)就是在此基础上研发的一个集数据传输监控、质控信息处理与查询反馈、基础信息管理、产品制作与数据服务、元数据处理于一体的业务平台。本研究基于MDOS中区域自动站小时数据的质控结果,重点就MDOS正式运行之后广东省区域自
2、动站小时数据的质量进行分析和评估,希望能够为天气应用提供可信性参考,以进一步提高中小尺度天气系统的预报准确率和预警能力。1考核区域自动站数据质量4学海无涯1.1考核标准。按数据上传时效考核与否,区域自动站分为考核站和非考核站。本研究首先利用国家气象局业务内网发布的广东省2015年7月至2018年12月考核区域自动站资料质量,对资料可用率、错误率、可疑率、缺测率进行统计分析。考核标准中所使用的质控码是Z文件质控码,Z文件质控码及其描述如表1所示。可用率的分子对应于一体化的质控码为0、3、4的数据个数;错误率对应于一体化数据质控码2
3、的个数;可疑率对应于一体化数据质控码1的个数;可用率、错误率、可疑率分母均对应于考核要素个数;缺测率分子由3部分数据累加得到:1)考核要素中,质控码为8的个数;2)考核要素中,质控码为7(无观测任务)的要素个数;3)快速质控文件未上传的考核站的考核要素个数,分母对应于考核要素个数。1.2考核区域自动站总体质量评价。图1反映了自MDOS正式运行以来,区域自动站的各月平均可疑率及错误率随月份的分布情况。由图1可知,考核区域站的错误率各月份普遍偏低,冬季(12月—次年2月)错误率接近于0,而可疑率冬季相对其他季节偏高,12月为013
4、%。但是与缺测率横向比较发现,二者对可用率的影响较小,贡献最大月份也低于014%,相对而言,其影响可以忽略。图1考核区域自动站疑误率随月份变化2015年7月至2018年12月广东省考核区域自动站月平均可用率、缺测率的分布如图2所示。由图2可知,可用率存在明显的季节变化趋势,秋冬季节较好,数据可用率均达到975%以上。4月以后逐渐变差,7—10月是一年中数据可用率最差的时段,这与广东省的汛期(4—10月)基本一致。结合各月平均缺测率随月份变化曲线可知,考核区域站可用率随月份变化的趋势,与缺测率变化有明显的对应关系,可用率与缺测
5、率的皮尔逊相关系数高达-0999,通过了显著性为1%的显著性检验。导致区域自动站要素缺测的因素有移动通信故障、数据采集处理软件故障、台站仪器故障以及质控确认缺测4个方面,结合广东省几类故障情况,统计同时段区域站数据缺测率可以发现,通讯故障和数据采集处理软件故障由于其影响范围广,是目前影响区域自动站数据缺测率的主要原因,约占所有缺测情况的75%以上。1.3考核区域自动站要素质量分析。区域自动站按观测要素个数可分为4要素站(温度、雨量、风向、风速)和6要素站(温度、雨量、风向、风速、气压和相对湿度)2种。考核区域站各要素的正确率、
6、错误率、可疑率及缺测率统计结果如图3所示。由图3可知,经过MDOS质量控制后的区域自动站考核要素的错误率及可疑率均较低,二者加起来也不到总量的05%,对各要素可用率影响较大的均为缺测率,气温、风速和降水的缺测率为2%左右,而气压和相对湿度相对较高,气压缺测率为50%,相对湿度缺测率为87%。考虑缺测率对数据可用率的影响较大,本研究进一步对各要素缺测率月分布情况进行分析,所得结果如图4所示。由图4可以看出,各要素2—5月缺测率普遍较高,4月达到最大值,此后缺测率开始降低,7—9月较低,10月以后缺测率分布又有抬升趋势。气温、
7、风速和降水的缺测趋势基本一致,对各要素缺测率进行两两相关性检验,所得结果可以看出各要素缺测率相关性均较好,并且相关性均通过了显著性为1%的相关性检验。2MDOS质量评估系统中区域自动站数据质量4学海无涯2.1各地市省级查询与台站反馈情况统计及时反馈率指疑误信息的“查询时间”与“反馈时间”之间的间隔未超过24h的数据个数占总下发疑误数据的比例,它能够量化反映台站对疑误信息的及时处理情况,目前在广东省作为台。站对于MDOS疑误信息反馈的考核标准存在。2016—2018年,广东省气象局发往台站的总疑误信息查询数为270766条,从反馈
8、时效来看,及时反馈率为9307%、超时反馈率为682%、未反馈率为011%。利用MDOS质量评估规则,分别对全省21个地市反馈及时率进行统计可知,东莞、深圳、中山3市台站及时反馈率较高,均达到98%以上,而汕头、河源、茂名、清远的及时反馈率较低,均低于90
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